هوش تجاری چیست؟ BI تعریف، معنی و مثال

 

هوش تجاری چیست؟

BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات معناداری تبدیل می‌کند که اقدامات سودآور تجاری را هدایت می‌کند. این مجموعه ای از نرم افزارها و خدمات برای تبدیل داده ها به اطلاعات و دانش عملی است.

BI تأثیر مستقیمی بر تصمیمات تجاری استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی سازمان دارد. BI از تصمیم گیری مبتنی بر واقعیت با استفاده از داده های تاریخی به جای مفروضات و احساس درونی پشتیبانی می کند.

ابزارهای BI تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهند و گزارش ها، خلاصه ها، داشبوردها، نقشه ها، نمودارها و نمودارها را ایجاد می کنند تا اطلاعات دقیقی را در مورد ماهیت کسب و کار به کاربران ارائه دهند.

در این آموزش، شما یاد خواهید گرفت که

چرا BI مهم است؟

• اندازه گیری: ایجاد KPI (شاخص های کلیدی عملکرد) بر اساس داده های تاریخی
• شناسایی و تعیین معیارها برای فرآیندهای مختلف.
• با سیستم‌های BI، سازمان‌ها می‌توانند روندهای بازار را شناسایی کرده و مشکلات تجاری را که باید برطرف شوند، شناسایی کنند.
• BI به تجسم داده ها کمک می کند که کیفیت داده ها و در نتیجه کیفیت تصمیم گیری را افزایش می دهد.
• سیستم های BI را می توان نه تنها توسط شرکت ها، بلکه SME ها (شرکت های کوچک و متوسط) استفاده کرد.

سیستم های هوش تجاری چگونه پیاده سازی می شوند؟
 

مرحله 1) داده های خام از پایگاه های داده شرکت استخراج می شود. داده ها می توانند در چندین سیستم ناهمگن پخش شوند.

مرحله 2) داده ها پاک شده و به انبار داده تبدیل می شوند. جدول را می توان پیوند داد و مکعب های داده تشکیل می شود.

مرحله 3) با استفاده از سیستم BI، کاربر می تواند سؤالات را بپرسد، گزارش های موردی درخواست کند یا هر تحلیل دیگری انجام دهد.

 

نمونه هایی از سیستم هوش تجاری مورد استفاده در عمل

مثال 1:

صاحب هتل از برنامه های تحلیلی BI برای جمع آوری اطلاعات آماری در مورد میانگین اشغال و نرخ اتاق استفاده می کند. این کمک می کند تا کل درآمد حاصل از هر اتاق را پیدا کنید.

همچنین آماری از سهم بازار و داده های نظرسنجی مشتریان از هر هتل را جمع آوری می کند تا موقعیت رقابتی آن را در بازارهای مختلف تعیین کند.

با تجزیه و تحلیل این روندها سال به سال، ماه به ماه و روز به روز به مدیریت کمک می کند تا برای اجاره اتاق تخفیف ارائه دهد.

مثال 2:

یک بانک به مدیران شعب دسترسی به برنامه های BI را می دهد. این به مدیر شعبه کمک می کند تا تعیین کند چه کسانی سودآورترین مشتریان هستند و روی کدام مشتریان باید کار کنند.

استفاده از ابزارهای BI کارکنان فناوری اطلاعات را از وظیفه تولید گزارش های تحلیلی برای بخش ها رها می کند. همچنین به پرسنل بخش دسترسی به منبع داده غنی تری می دهد.

چهار نوع کاربر BI
در زیر چهار بازیگر کلیدی که از سیستم هوش تجاری استفاده می‌شوند آورده شده است:

1. تحلیلگر حرفه ای داده:

تحلیلگر داده ها آماردانی است که همیشه باید به عمق داده ها بپردازد. سیستم BI به آنها کمک می کند تا بینش تازه ای برای توسعه استراتژی های تجاری منحصر به فرد به دست آورند.

2. کاربران فناوری اطلاعات:

کاربر فناوری اطلاعات نیز نقش اصلی را در حفظ زیرساخت BI ایفا می کند.

3. رئیس شرکت:

CEO یا CXO می توانند سود کسب و کار خود را با بهبود کارایی عملیاتی در تجارت خود افزایش دهند.

4. کاربران تجاری

کاربران هوش تجاری را می توان از سراسر سازمان پیدا کرد. به طور عمده دو نوع از کاربران تجاری وجود دارد

• کاربر گاه به گاه هوش تجاری
• کاربر قدرتمند

تفاوت بین هر دو این است که یک کاربر قدرتمند توانایی کار با مجموعه داده های پیچیده را دارد، در حالی که نیاز معمولی کاربر باعث می شود که از داشبورد برای ارزیابی مجموعه های از پیش تعریف شده داده استفاده کند.

مزایای هوش تجاری
در اینجا برخی از مزایای استفاده از سیستم هوش تجاری آورده شده است:

1. افزایش بهره وری

با یک برنامه BI، برای کسب و کارها امکان ایجاد گزارش با یک کلیک وجود دارد، بنابراین در زمان و منابع زیادی صرفه جویی می شود. همچنین به کارمندان اجازه می دهد تا در وظایف خود بهره وری بیشتری داشته باشند.

2. برای بهبود دید

BI همچنین به بهبود دید این فرآیندها کمک می کند و امکان شناسایی مناطقی را که نیاز به توجه دارند را ممکن می سازد.

3. رفع پاسخگویی

سیستم BI مسئولیت‌پذیری را در سازمان تعیین می‌کند، زیرا باید شخصی وجود داشته باشد که باید مسئولیت‌پذیری و مالکیت عملکرد سازمان در برابر اهداف تعیین‌شده‌اش را داشته باشد.

4. دید پرنده را نشان می دهد:

سیستم BI همچنین به سازمان‌ها به‌عنوان تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا از طریق ویژگی‌های معمولی BI مانند داشبوردها و کارت‌های امتیازی، دید کلی را به دست آورند.

5. فرآیندهای تجاری را ساده می کند:

BI تمام پیچیدگی های مرتبط با فرآیندهای تجاری را حذف می کند. همچنین با ارائه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، مدل‌سازی رایانه‌ای، معیارسنجی و سایر روش‌ها، تجزیه و تحلیل را خودکار می‌کند.

6. امکان تجزیه و تحلیل آسان را فراهم می کند.

نرم افزار BI استفاده از آن را دموکراتیزه کرده است و به کاربران غیر فنی یا غیر تحلیلگر نیز اجازه می دهد تا داده ها را به سرعت جمع آوری و پردازش کنند. این همچنین اجازه می دهد تا قدرت تجزیه و تحلیل را از دست بسیاری از افراد دریافت کنید.

معایب سیستم BI
1. هزینه:

هوش تجاری می تواند برای شرکت های کوچک و همچنین متوسط هزینه بر باشد. استفاده از این نوع سیستم ممکن است برای معاملات معمول تجاری گران باشد.

2. پیچیدگی:

یکی دیگر از اشکالات BI پیچیدگی آن در پیاده سازی Datawarehouse است. می تواند آنقدر پیچیده باشد که بتواند تکنیک های تجاری را برای مقابله با آن سخت کند.

3. استفاده محدود

مانند تمام فناوری های بهبود یافته، BI ابتدا با در نظر گرفتن صلاحیت خرید شرکت های ثروتمند تأسیس شد. بنابراین، سیستم BI هنوز برای بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست.

4. اجرای زمان بر

تقریباً یک سال و نیم طول می کشد تا سیستم انبار داده به طور کامل پیاده سازی شود. بنابراین، این یک فرآیند زمان بر است.

روندها در هوش تجاری
در زیر برخی از روندهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل وجود دارد که باید از آنها آگاه باشید.

هوش مصنوعی: گزارش گارتنر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون وظایف پیچیده‌ای را انجام می‌دهند که توسط هوش انسانی انجام می‌شود. این قابلیت برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی و گزارش داشبورد مورد استفاده قرار می گیرد.

BI مشارکتی: نرم افزار BI همراه با ابزارهای همکاری، از جمله رسانه های اجتماعی، و سایر فناوری های جدید، کار و اشتراک تیم ها را برای تصمیم گیری مشترک بهبود می بخشد.

Embedded BI: Embedded BI امکان ادغام نرم افزار BI یا برخی از ویژگی های آن را در یک برنامه تجاری دیگر برای افزایش و گسترش عملکرد گزارش آن فراهم می کند.

Cloud Analytics: برنامه های کاربردی BI به زودی در فضای ابری ارائه خواهند شد و کسب و کارهای بیشتری به سمت این فناوری سوق خواهند یافت. طبق پیش‌بینی‌های آنها ظرف چند سال، هزینه‌های آنالیز مبتنی بر ابر 4.5 برابر سریع‌تر رشد خواهد کرد.

 

خلاصه:
BI مجموعه‌ای از فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند که اقدامات سودآور تجاری را هدایت می‌کند.
سیستم‌های BI به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا روندهای بازار را شناسایی کرده و مشکلات تجاری را که باید برطرف شوند، شناسایی کنند.
فناوری BI می تواند توسط تحلیلگر داده، افراد IT، کاربران تجاری و رئیس شرکت استفاده شود.
سیستم BI به سازمان کمک می کند تا دید، بهره وری و پاسخگویی را اصلاح کند.
اشکالات BI این است که زمان بر است و فرآیند بسیار پیچیده ای دارد.

آموزش Power BI Desktop

Power BI یک راه حل کاربرپسند است که توسط مایکروسافت برای مدیریت خدمات تجزیه و تحلیل تجاری مانند تجسم داده ها، به اشتراک گذاری چنین داده هایی از طریق خط داده شرکت شما، و اتصال منابع داده های مختلف از سراسر جهان توسعه یافته است تا کاربران نهایی بتوانند ویرایش کنند. این داده ها را برای ارائه ها، داشبوردها و گزارش های خود تغییر داده و از آنها استفاده کنید.

این آموزش Power BI به شما در یادگیری اصول و همچنین موضوعات پیشرفته تر مرتبط با این برنامه کمک می کند. این فرصت را برای شما فراهم می کند تا سطح شایستگی خود را در این زمینه افزایش دهید.

بنابراین، بیایید با نحوه عملکرد آن آشنا شویم تا طرحواره های پایگاه داده قوی ایجاد کنیم و نتایج را برای شما ایجاد کنیم!

 

آموزش Microsoft Power BI - راهنمای قطعی
موضوعات ذکر شده در زیر مواردی هستند که در این آموزش Power BI پوشش داده خواهند شد.
هوش تجاری چیست؟
Microsoft Power BI چیست؟
انواع مختلف مجوزها در Power BI
Power BI Desktop را دانلود و نصب کنید
Power BI Architecture
کامپوننت های Power BI
انواع منابع داده ای که Power BI پشتیبانی می کند
انواع نماهای موجود در Power BI Desktop
مقدمه ای بر DAX و Query Editor
نحوه ساخت داشبورد در Power BI
نمونه های داشبورد PowerBI

هوش تجاری چیست؟
داده‌ها از طریق ابزارها و سرویس‌های هوش تجاری (BI) به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند، که سپس بینش تجاری تیم مدیریت شرکت را اطلاع می‌دهند. استفاده از ابزار هوش تجاری (BI) برای دسترسی و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها و به اشتراک‌گذاری داده‌ها در ارائه‌ها، خلاصه‌ها، داشبوردها، نمودارها، نمودارها و نقشه‌ها می‌تواند به خوانندگان اطلاعاتی درباره وضعیت کسب‌وکارشان بدهد.

بسته به زمینه، عبارت هوش تجاری همچنین می‌تواند به مجموعه‌ای از ابزارها اشاره کند که دسترسی سریع و ساده به اطلاعات وضعیت فعلی یک سازمان را بر اساس داده‌هایی که در حال حاضر در دسترس هستند، امکان‌پذیر می‌سازد.

 

Microsoft Power BI چیست؟
Microsoft Power BI یک برنامه هوش تجاری است که برای استفاده توسط افراد فنی و غیر فنی طراحی شده است. هنگامی که توسط مشتریانی که قبلاً با اکسل آشنا هستند استفاده می شود، رابط کاربری Power BI نسبتاً آسان است و ارتباط قوی آن با سایر محصولات مایکروسافت آن را به یک ابزار سلف سرویس بسیار سازگار تبدیل می کند که به آموزش اولیه کمی نیاز دارد.

نسخه رایگان Power BI برای صاحبان مشاغل کوچک و متوسط قابل دسترسی است، در حالی که نسخه حرفه ای با نام Power BI Plus با هزینه اشتراک ماهانه برای سازمان های بزرگتر ارائه می شود. نسخه دسکتاپ ویندوز 10 با عنوان Power BI Desktop و همچنین برنامه های موبایلی بومی برای دستگاه های Windows، Android و iOS برای دانلود در دسترس هستند. Power BI Report Server برای شرکت‌هایی که ترجیح می‌دهند داده‌ها و گزارش‌های خود را در محل نگهداری کنند تا در فضای ابری در دسترس است. Power BI Report Server به نسخه خاصی از برنامه دسکتاپ نیاز دارد که به طور مناسب Power BI Desktop برای Power BI Report Server نامیده می شود.

 

انواع مختلف مجوزها در Power BI
مجوز Power BI طیفی از عملکردهایی را که در سرویس Power BI در دسترس کاربران است را تنظیم می کند: به عنوان مثال، کاربران می توانند به ویژگی های زیر دسترسی داشته باشند:

منطقه ای برای ذخیره داده ها و گزارش ها و همچنین یک تکنیک کار
امکان همکاری با یکدیگر بر روی گزارش ها

دسترسی به منابع داده، تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد گزارش همگی با Power BI Free / Desktop که یک مجوز رایگان است امکان پذیر است. هر مشتری فردی که می خواهد برای استفاده خود گزارش ایجاد کند و نیازی به دسترسی به اطلاعات از طریق سرویس ذخیره سازی ابری ندارد، هدف این گزینه مجوز قرار می گیرد.

Power BI Desktop / رایگان

Power BI Free / Desktop تمام عملکردهای توسعه را پوشش می دهد، مانند ادغام صدها منبع داده، ایجاد گزارش در Power BI Desktop، از جمله (در یک ماشین محلی)

• داده ها و گزارش ها در یک ایستگاه کاری جداگانه عمدتاً در فضای ابری در Power BI ذخیره می شوند
• گزارش/داده ها را به صفحه گسترده اکسل، ارائه پاورپوینت یا فرمت دیگری صادر کنید.
• فرمت پی دی اف (قالب سند قابل حمل)
• پایتون برای ایجاد تجسم با زبان برنامه نویسی R استفاده می شود.

 

Power BI Pro

در مقایسه با مجوز رایگان، مجوز Pro ویژگی‌های اضافی مانند اشتراک‌گذاری داده‌ها و گزارش‌ها با سایر کاربرانی که دارای مجوز Pro نیز هستند، ذخیره مجموعه داده‌ها (تا 10 گیگابایت برای هر کاربر)، انتشار نتایج در یک وب‌سایت یا سایت شیرپوینت، و بسیاری از ویژگی های دیگر

Power BI Pro بر اساس مجوز برای هر کاربر است. قابلیت های آن به طور گسترده در کسب و کارهای کوچک و متوسط مورد استفاده قرار می گیرد که در آن کاربران ملزم به ایجاد، توزیع و بررسی گزارش های ایجاد شده توسط سایر کارمندان هستند. Pro License اغلب همراه با اشتراک Power BI Premium در شرکت ها و سازمان های بزرگ استفاده می شود.

 

Power BI Premium برای هر کاربر

مایکروسافت این گزینه مجوز را در آوریل 2021 در دسترس مشتریان قرار داد. مزایای هر دو مجوز Power BI Pro و اشتراک سالانه Power BI Premium در این بسته ترکیب شده است. بنابراین، برخی از ویژگی‌های Premium مانند مدل‌های کلان داده (تا 100 گیگابایت)، رفرش‌های برنامه‌ریزی‌شده مکرر (تا 48 بار در روز)، و عملکردهای ممتاز مانند گزارش‌های صفحه‌بندی شده یا اسکریپت‌های هوش مصنوعی (AI) در دسترس شما هستند.

Power BI Premium، با وجود اینکه معمولاً از آن به عنوان مجوز یاد می شود، در واقع یک سرویس اشتراک است (آن را با Power BI Premium برای هر کاربر اشتباه نگیرید). به کاربران خاصی اختصاص داده نمی شود، بلکه به کل سازمان به عنوان یک کل اختصاص داده می شود.

 

نحوه دانلود و نصب Power BI Desktop
مراحل زیر برای دانلود Microsoft Power BI Desktop انجام می شود

مرحله 1 - به صفحه وب رسمی Microsoft Power BI - وب سایت رسمی Microsoft Power BI بروید

مرحله 2 - زبان را انتخاب کنید، دستورالعمل های زیر را بخوانید و روی گزینه دانلود کلیک کنید

مرحله 3 - پس از نصب Power BI Desktop فقط روی آن کلیک کنید تا باز شود

 

Power BI Architecture

Power BI یک مجموعه تجاری است که از تعدادی فناوری تشکیل شده است که برای عملکرد با هم طراحی شده اند. فناوری Microsoft Power BI از تعدادی مؤلفه تشکیل شده است که با هم کار می کنند تا راه حل های هوش تجاری برجسته ای را ارائه دهند. این اجزا عبارتند از:

پرس و جو با قدرت زیاد

• Power BI Desktop یک اپلیکیشن هوش تجاری است.
• Power BI Mobile نسخه موبایل Power BI (برای گوشی های اندروید، iOS، ویندوز) است.
• Power Pivot مخفف Power Pivot (برای مدل سازی داده های جدولی در حافظه) است.
• مشاهده از موقعیت قوی (برای مشاهده تجسم داده ها)
• نمودار جریان برق (برای تجسم داده های جغرافیایی-مکانی سه بعدی)
• جلسه پرسش و پاسخ با نفوذ (برای پرسش و پاسخ زبان طبیعی)

 

به عبارت دیگر، یک کاربر Power BI داده ها را از منابع مختلف داده مانند فایل ها یا منابع Azure وارد می کند. سایر منابع داده شامل خدمات آنلاین مانند DirectQuery یا منابع دروازه است. سپس، با استفاده از ابزار توسعه کلاینت مانند Power BI Desktop، کاربران ممکن است با اطلاعات کار کنند. داده‌هایی که وارد شده‌اند در اینجا پاک و تغییر می‌کنند تا خواسته‌های کاربر برآورده شود.

به محض اینکه داده ها پردازش و قالب بندی شدند، برای استفاده در ایجاد تجسم گزارش در دسترس هستند. گزارش مجموعه ای از نمایش های بصری مانند نمودارها، نمودارها، جداول، فیلترها و برش دهنده ها است که اطلاعات را منتقل می کند.

گزارش های توسعه یافته در دسکتاپ Power BI را می توان در دو نوع پلتفرم مختلف منتشر کرد: Power BI Service و Power BI Report Server که مراحل بعدی زنجیره فعالیت ها هستند.

Power BI Service یک پلت فرم مبتنی بر ابر در دسترس عموم است، در حالی که Power BI Report Server یک پلت فرم داخلی است که توسط یک فایروال محافظت می شود.

با پیوست کردن تصاویری از مطالعات رسمی خود به این پلتفرم‌ها، می‌توانید داشبورد بسازید. اشتراک گذاری و همکاری با سایر کاربران در داخل یا خارج از کسب و کار شما از طریق چندین گزینه تحویل مانند مرورگر وب، Power BI در iPad و سایر دستگاه های تبلت، رایانه های شخصی و تلفن های همراه و سایر دستگاه ها امکان پذیر است.

 

کامپوننت های Power BI

• Power Query
• پاور پیوت
• نمایش قدرت
• نقشه قدرت
• Q/A قدرت
• Power BI Desktop

انواع منابع داده ای که Power BI پشتیبانی می کند
منابع داده زیادی وجود دارد که توسط Power BI پشتیبانی می شوند. می توانید دریافت داده را از منوی کشویی انتخاب کنید، که تمام اتصالات داده موجود را نمایش می دهد. این شما را قادر می سازد تا به انواع فایل های مسطح، پایگاه های داده SQL و سرویس های ابری Azure و همچنین پلتفرم های مبتنی بر وب مانند فیس بوک، گوگل آنالیتیکس و نمونه های شی Salesforce متصل شوید. همچنین شامل یک اتصال ODBC است که به شما امکان می دهد به سایر منابع داده ODBC که در وب سایت لیست نشده اند متصل شوید.

 

در زیر منابع داده ای موجود در Power BI آمده است.

• فایل های مسطح
• پایگاه داده SQL
• فید OData
• پرس و جو خالی
• پلتفرم ابری Azure
• خدمات آنلاین
• پرس و جو خالی
• سایر منابع داده مانند Hadoop، Exchange، یا Active Directory و غیره.

برای به دست آوردن اطلاعات در دسکتاپ Power BI، ابتدا باید به گزینه Get data در صفحه اصلی بروید. در ابتدا پرکاربردترین منابع داده را به شما معرفی می کند. سپس از منوی کشویی گزینه More را انتخاب کنید تا فهرست جامعی از منابع داده در دسترس را مشاهده کنید.

 

وارد کردن مجموعه داده ها به Power BI Desktop
اولین کاری که باید برای ساخت داشبورد انجام دهید با منابع داده شما ارتباط دارد. مراحل وارد کردن مجموعه داده ها به شرح زیر است:

•  انتخاب کنید و روی دکمه دریافت داده کلیک کنید
• منابع داده ای را که می خواهید متصل کنید انتخاب کنید. شما CSV، excel azure و غیره دارید. حتی می‌توانید در صورت لزوم داده‌ها را از صفحات وب پاک کنید.
• آن را در مدل خود بارگذاری کنید.
• بر روی دکمه دریافت داده کلیک کنید

انواع نماهای موجود در Power BI Desktop
هنگامی که برای اولین بار داده ها را اضافه می کنید، یک صفحه خالی ظاهر می شود و با سه نمای اصلی در سمت چپ صفحه روبرو خواهید شد.

مشاهده گزارش

نمای گزارش اولین مورد در لیست، در بالای صفحه است. همچنین نمای پیش‌فرض است، به این معنی که در اولین راه‌اندازی Power BI Desktop، آن را خواهید دید. سازندگان از این نما برای ایجاد گزارش‌های جذاب بصری بر اساس داده‌هایشان استفاده می‌کنند. برای بسیاری از سازندگان، این صفحه‌ای است که بیشتر وقت خود را روی آن می‌گذرانند.

با شروع فضای مربع خالی در سمت چپ و لیستی از ابزارها و عملکردهای موجود در سمت راست، پیمایش و استفاده از نمای گزارش آسان است. نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای خطی و تعداد زیادی تجسم دیگر در این منطقه ساخته خواهند شد. برای بررسی بسیاری از گزینه‌های تجسم موجود در نمای گزارش کمی زمان بگذارید و با قابلیت‌های آنها راحت شوید. وقتی با انواع مختلف تجسم‌های قابل دسترسی راحت‌تر شوید، می‌توانید به سرعت انتخاب کنید که کدام گزینه به بهترین وجه داده‌های شما را منعکس می‌کند و آنچه را که داده‌های شما به وضوح می‌گویند بیان کنید. در حالی که در این نما، شما همچنین می توانید صفحات زیادی را به یک گزارش اضافه کنید و به شما این امکان را می دهد که در صورت ارسال این مدل ها از طریق Power BI Service، تمام داده های مرتبط خود را در یک نقطه مفید و قابل درک نگهداری کنید.

 

نمای گزارش در power bi

سایر ویژگی ها در نمای گزارش نیز موجود است. برای مثال می توان تصاویر را کپی و جایگذاری کرد و همچنین صفحات گزارش را مخفی کرد.

 

مشاهده داده ها

نمای Data را در نظر بگیرید، که بعد از آن دنبال می شود. گزینه Data view در مرکز صفحه قرار دارد. هنگامی که تلاش خود را برای مدل سازی داده های خود صرف کردید، می توانید نتایج را در نمای داده مشاهده کنید. به جای ارائه تصاویری شبیه به آنچه ساخته‌اید، داده‌ها اطلاعات را در قالب شبکه‌ای، تکه تکه ارائه می‌کند.

شما باید مدتی را صرف آشنایی با Data View کنید، درست مانند نمای گزارش، تا بتوانید نحوه استفاده از آن را به نفع خود بدانید. هنگامی که نمای داده را بررسی کردید و با آن آشنا شدید، متوجه خواهید شد که تجسم داده های خود به این روش مزایای زیادی دارد. برای شروع، می توانید اجزای کوچکتر داده های خود را با دقت بیشتری مطالعه کنید. شما همچنین می توانید برای بیت های خاصی از اطلاعات جستجو کنید، اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنید و اطلاعات را سازماندهی کنید. نمای داده می تواند به شما کمک کند تا بینش بیشتری در مورد داده های خود به دست آورید تا بتوانید آنها را از دیدگاه های مختلف مطالعه کنید. شما قادر خواهید بود دانش داده های خود را بهینه سازی کنید و بهترین تصمیمات آگاهانه ممکن را در نتیجه تلاش خود بگیرید.

 

نمای مدل

نمای مدل تمام جداول، ستون ها و روابط موجود در مدل را نمایش می دهد. این نمای به ویژه زمانی می تواند مفید باشد که مدل شما دارای روابط پیچیده بین تعداد زیادی جداول مختلف باشد.

برای مشاهده نمایی از مدل فعلی، روی نماد Model در سمت پنجره سمت راست کلیک کنید. هنگامی که مکان نما خود را روی یک خط رابطه قرار می دهید، ستون های مورد استفاده نمایش داده می شوند.

اگر از طرح زمینه گزارش استفاده می‌کنید، رنگ‌های سرصفحه کارت جدول به‌طور خودکار با رنگ‌های موضوع گزارشی که انتخاب کرده‌اید مطابقت خواهند داشت. اگر رنگ خیلی نزدیک به سفید باشد، برای جلوگیری از شرایطی که در هنگام استفاده از ویژگی حالت دوگانه مرورگر، تشخیص بین جداول دشوار است، از آن در سرصفحه‌های طرح زمینه مدل view استفاده نمی‌شود.

 

مقدمه ای بر DAX و Query Editor
DAX

در هوش تجاری و تجسم، DAX (عبارات تجزیه و تحلیل داده ها) یک زبان بیان فرمول است که ممکن است در انواع فناوری ها مورد استفاده قرار گیرد. DAX همچنین به عنوان یک زبان تابعی شناخته می شود زیرا کل کد در یک تابع واحد قرار دارد. انواع داده ها در فرمول های برنامه نویسی DAX به دو دسته عددی و دیگر تقسیم می شوند. انواع داده های عددی شامل اعداد صحیح، ارز و اعشار هستند، در حالی که سایر انواع داده ها شامل انواع داده های رشته ای و باینری هستند.

علاوه بر سایر توابع، عبارات شرطی و ارجاعات مقدار، یک تابع DAX می تواند شامل توابع اضافی نیز باشد.

 

ویرایشگر پرس و جو

Query Editor در Power BI ابزاری برای تبدیل و ویرایش فایل های داده قبل از قرار دادن آنها در محیط Power BI است.

هنگامی که از ویرایشگر Query استفاده می کنید، به عنوان یک محفظه داده میانی عمل می کند و به شما این امکان را می دهد که داده ها را با برجسته کردن یا انتخاب سطرها و ستون ها، جداسازی سطرها و ستون ها، چرخش یا حذف ستون ها و غیره تغییر دهید. تغییرات ایجاد شده توسط ویرایشگر Query در Power BI در مجموعه داده اصلی که برای ایجاد آنها استفاده شده است منعکس نمی شود. به محض تکمیل پیش پردازش و تبدیل داده های خود به فرمت مناسب، می توانید آن را در محیط Power BI بارگذاری کنید.

 

ساخت داشبورد در Power BI Desktop
قبل از اینکه وارد ساخت داشبورد شویم، ابتدا در مورد چیستی داشبورد بحث کنیم

داشبورد چیست؟
داشبورد را می توان به عنوان یک بوم برای گردآوری تجسم های مختلف یا عناصری که مجموعه داده ها را نشان می دهد تعریف کرد. نمای کلی داستان را در اختیار شما قرار می دهد و شامل تمام جنبه های مهم گزارش می شود. یک گزارش می تواند یک صفحه یا چند صفحه باشد.

بیایید در نظر بگیریم که در حال ایجاد یک داشبورد در Power BI از ابتدا هستیم.

به عنوان مثال، فرض کنید در حال ایجاد یک داشبورد فروش برای کشورهای مختلف هستیم. برای ایجاد این، باید داده‌های فروش، محصولات، سفارش‌ها، فروش و جزئیات منطقه مربوط به مشتری را به سیستم Power BI وارد کنیم. با استفاده از این داده‌ها، ما می‌توانیم انواع مجزای از تجسم‌ها را ایجاد کنیم تا جنبه‌های داده‌های وارد شده را به‌طور مؤثر نشان دهیم.

به محض باز کردن دسکتاپ Power BI، یک فضای کاری ظاهر می شود. شما برگه هایی مانند Home، Modeling، View و Help در نوار بالایی با طیف وسیعی از گزینه ها در آنها دارید. دو بخش در سمت راست، فیلدها و تجسم ها وجود خواهد داشت. بخش Fields شامل تمام فیلدهای جداول داده های وارد شده است، در حالی که در Visualizations می توانید تصویری را انتخاب کرده و آن را ویرایش کنید.

 

مرحله 1 - آوردن اطلاعات

هنگامی که در ابتدا کار روی داشبورد Power BI را شروع می کنید، اولین کاری که باید انجام دهید این است که داده ها را از فایل های منبع وارد کنید. با کلیک بر روی دکمه دریافت داده، یک منبع داده را از منوی کشویی انتخاب کنید. با انتخاب یک منبع داده و کلیک بر روی اتصال به منبع داده متصل شوید. در ویرایشگر Power Query می‌توانید داده‌های وارد شده را آماده کنید.

مرحله 2 - فرمت کردن

شما می توانید از تب Data به تمام جداول وارد شده دسترسی داشته باشید، جایی که می توانید آنها را در قالب جدول نیز مشاهده کنید. لیستی از جداول و فیلدها در داخل آن جداول در سمت راست صفحه وجود دارد. می‌توانید با انتخاب آن‌ها از منوی کشویی، اقدامات قالب‌بندی را روی یک جدول یا فیلد انجام دهید. اگر فیلدهایی دارید که حاوی داده هایی مانند تاریخ، زمان، شهر، ایالت، ارزش درصد، واحد پول و غیره هستند، می توانید با انتخاب گزینه مناسب، قالب یا نوع داده را از تب Modeling تغییر دهید.

مرحله 3 - مدل سازی

علیرغم این واقعیت که پیوندها و اتصالات بین هر دو جدولی که وارد می‌کنید قبلاً توسط موتور Power BI ایجاد شده‌اند، همچنان می‌توانید با انتخاب تب Model از نوار افقی سمت چپ در نوار ابزار، مدل داده را بررسی کرده و تغییراتی در آن ایجاد کنید. روابط بین دو جدول با پیوندهایی نشان داده می شود که دو فیلد را به هم متصل می کنند که توسط هر دو جدول مشترک است.

مرحله 4 - ایجاد تصاویر

اکنون که فرآیند ادغام انواع مختلف تصاویر و گرافیک‌ها را در داشبورد خود تکمیل کرده‌ایم، در حال تکمیل آخرین مراحل هستیم. در صورت نیاز، می توانید تجسم ها را در داشبورد تغییر مکان داده و اندازه آنها را تغییر دهید. همچنین می توانید داشبورد را با انتخاب موضوع، تغییر اندازه صفحه، تغییر پس زمینه و غیره سفارشی کنید.

مرحله آخر - داشبورد را منتشر کنید

کار ما با اضافه کردن انواع مختلف گرافیک و تصاویری که می‌خواهیم روی داشبورد داشته باشیم، تمام می‌شود. از آنجایی که به مرحله نهایی نزدیک می شویم. بیایید تجسم های داشبورد را مطابق با نیاز خود تنظیم و اندازه آن را تغییر دهیم. همچنین می‌توانید تم‌هایی را برای داشبورد، اندازه صفحه پس‌زمینه آن و غیره انتخاب کنید.

انتشار داده ها در power bi

پس از تکمیل داشبورد خود، می‌توانید آن را در فضای کاری Power BI منتشر کنید تا دیگران آن را ببینند. برای شروع، داشبورد خود را در هارد دیسک رایانه خود ذخیره کنید.

برای انتشار داشبورد در وب، گزینه Publish را از منوی کشویی انتخاب کنید. وارد حساب Power BI خود شوید و مراحل انتشار بدون خطا تکمیل خواهد شد. پس از آن، اتصال به یک صفحه وب که داشبورد در آن آپلود شده و برای سایر کاربران قابل دسترسی است، در اختیار شما قرار می گیرد.

سرویس Power BI چیست؟

Power BI مجموعه‌ای از سرویس‌های نرم‌افزاری، برنامه‌ها و رابط‌هایی است که با هم کار می‌کنند تا به شما کمک کنند اطلاعات کسب‌وکار را ایجاد کنید، به اشتراک بگذارید، و از آن استفاده کنید، به نحوی که به شما و کسب‌وکارتان به بهترین نحو خدمت می‌کند. سرویس Microsoft Power BI (app.powerbi.com)، که گاهی اوقات به عنوان Power BI آنلاین نامیده می شود، بخش SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) از Power BI است. در سرویس Power BI، داشبوردها به شما کمک می‌کنند تا نبض کسب و کار خود را حفظ کنید. داشبوردها کاشی‌هایی را نشان می‌دهند که می‌توانید برای باز کردن گزارش‌ها برای کاوش بیشتر انتخاب کنید. داشبوردها و گزارش ها به مجموعه داده هایی متصل می شوند که همه داده های مربوطه را در یک مکان گرد هم می آورند.

سایر اجزای اصلی Power BI، برنامه دسکتاپ Windows Power BI Desktop و برنامه های تلفن همراه Power BI برای دستگاه های Windows، iOS و Android هستند. شما و همکارانتان می توانید از این سه عنصر - Power BI Desktop، سرویس و برنامه های تلفن همراه - برای ایجاد، اشتراک گذاری و مصرف اطلاعات کسب و کار استفاده کنید. برای بررسی کلی Power BI چیست.

 

ایجاد گزارش در سرویس
در یک گردش کار معمولی Power BI، شما با ساختن یک گزارش در Power BI Desktop و سپس انتشار آن در سرویس Power BI شروع می‌کنید.

این گردش کار رایج است، اما می‌توانید گزارش‌های Power BI را مستقیماً در سرویس Power BI ایجاد کنید. آیا اشتراک یک برنامه SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) مانند Salesforce دارید؟ Power BI دارای برنامه هایی است که به طور خودکار داشبوردها و گزارش ها را از داده های آنلاین شما ایجاد می کنند. با اتصال به Salesforce یا بررسی سایر برنامه‌های SaaS که می‌توانید به آن‌ها وصل شوید، شروع کنید. اگر بخشی از یک سازمان هستید، ممکن است فردی در سازمان شما برنامه‌هایی را منتشر کرده و برای شما توزیع کرده باشد.

 

یافته های خود را به اشتراک بگذارید
پس از ایجاد گزارش ها و داشبوردها، می توانید آنها را به اشتراک بگذارید تا کاربران نهایی در سرویس Power BI و دستگاه های تلفن همراه بتوانند آنها را مشاهده کرده و با آنها تعامل داشته باشند. توانایی کنترل نحوه اشتراک گذاری کار خود یکی از مهم ترین ویژگی های سرویس Power BI است. شما فضای کاری ایجاد می کنید که در آن شما و همکارانتان می توانید در گزارش ها و داشبوردها با یکدیگر همکاری کنید. سپس می توانید آنها را به صورت بسته بندی و توزیع کنید. شما همچنین می توانید مجموعه داده ها را خود به اشتراک بگذارید تا دیگران بتوانند از آنها به عنوان مبنایی برای گزارش های خود استفاده کنند. 

 

راه های همکاری و اشتراک گذاری در Power BI

شما گزارش ها، داشبوردها، کارت امتیازات و مجموعه داده ها را ایجاد کرده اید. شاید بخواهید در مورد آنها با همکاران خود همکاری کنید. یا شاید شما آماده هستید که آنها را به طور گسترده تری توزیع کنید. بهترین راه برای همکاری و اشتراک گذاری آنها چیست؟ در این مقاله گزینه های شما را با هم مقایسه می کنیم.

 

همکاری

• برای ایجاد گزارش ها و داشبوردهای معنی دار با همکاران در محیط های کاری همکاری کنید.
• در تیم های مایکروسافت همکاری کنید.

داشبوردها و گزارش ها را توزیع یا به اشتراک بگذارید

• گزارش‌ها، داشبوردها و کارت‌های امتیازی را از My Workspace یا فضای کاری دیگر به اشتراک بگذارید.
• حاشیه نویسی کنید و از برنامه های تلفن همراه Power BI به اشتراک بگذارید.
• از حالت ارائه برای نمایش گزارش ها و داشبوردها به صورت تمام صفحه در دستگاه های Windows و Surface Hub استفاده کنید.
• صفحات گزارش زنده Power BI را در پاورپوینت ارائه دهید.

چاپ گزارش ها

• یک برنامه الگو ایجاد کنید که بتوانید آن را از طریق Microsoft AppSource بین کاربران خارجی Power BI توزیع کنید.
• گزارش‌ها، داشبوردها و کارت‌های امتیازی را در محیط‌های کاری در برنامه‌ها دسته‌بندی کنید و برنامه‌های خود را در یک گروه بزرگتر یا کل سازمان خود توزیع کنید.

گزارش ها را در پورتال های امن یا وب سایت های عمومی جاسازی کنید.
داده ها را به اشتراک بگذارید

مجموعه داده های مشترکی را ایجاد کنید که همکاران بتوانند از آنها به عنوان مبنایی برای گزارش های خود در فضای کاری خود استفاده کنند.
جریان های داده را به عنوان راهی برای به اشتراک گذاری یک منبع داده مشترک ایجاد کنید.
مهم نیست کدام گزینه را انتخاب می کنید، برای اشتراک گذاری محتوای خود به مجوز Power BI Pro نیاز دارید یا محتوا باید در ظرفیت Premium باشد. بسته به گزینه ای که انتخاب می کنید، الزامات مجوز برای همکارانی که محتوای شما را مشاهده می کنند متفاوت است. در بخش های زیر جزئیات توضیح داده شده است.

 

در یک فضای کاری همکاری کنید
وقتی تیم ها با هم کار می کنند، نیاز به دسترسی به اسناد مشابه دارند تا بتوانند به راحتی با یکدیگر همکاری کنند. در فضاهای کاری Power BI، تیم ها مالکیت و مدیریت داشبورد، گزارش ها، مجموعه داده ها و کتاب های کاری خود را به اشتراک می گذارند. گاهی اوقات کاربران Power BI فضاهای کاری خود را بر اساس ساختارهای سازمانی سازماندهی می کنند یا آنها را برای پروژه های خاص ایجاد می کنند. هنوز سازمان‌های دیگر از چندین فضای کاری برای ذخیره نسخه‌های مختلف گزارش‌ها یا داشبوردهایی که استفاده می‌کنند استفاده می‌کنند.

فضاهای کاری نقش هایی را ارائه می دهند که تعیین می کنند همکاران شما چه مجوزهایی دارند. از این نقش‌ها برای تعیین اینکه چه کسی می‌تواند فضای کاری را مدیریت کند، محتوا را ویرایش یا توزیع کند یا فقط محتوا را مشاهده کند، استفاده کنید. 

فضاهای کاری برای همکاری بهتر از My Workspace هستند، زیرا اجازه مالکیت مشترک محتوا را می دهند. شما و کل تیمتان به راحتی می توانید به روز رسانی کنید یا به دیگران اجازه دسترسی بدهید. My Workspace بهتر است توسط افراد برای محتوای یکباره یا شخصی استفاده شود.

حال، تصور کنید که یک گزارش کامل دارید که باید با همکاران خود به اشتراک بگذارید. بهترین راه برای دسترسی آنها به گزارش چیست؟ پاسخ به عوامل متعددی بستگی دارد.

• اگر همکاران باید گزارش را به روز نگه دارند یا نیاز به دسترسی به تمام محتوای فضای کاری دارند، آنها را به عنوان اعضا یا مشارکت کنندگان به فضای کاری اضافه کنید.
• اگر همکاران فقط نیاز به مشاهده محتوا در فضای کاری دارند، آنها را به عنوان Viewers اضافه کنید.
• اگر همکاران فقط باید آن گزارش را ببینند و نه همه محتوای موجود در فضای کاری، می‌توانید گزارش را از طریق پیوند به اشتراک بگذارید یا به آنها اجازه دسترسی مستقیم بدهید.
• اگر گزارش با گزارش‌های مرتبط یا داشبوردهایی که باید بین بسیاری از همکاران توزیع کنید بهتر مصرف شود، احتمالاً انتشار یک برنامه بهترین انتخاب است.

 

در تیم های مایکروسافت همکاری کنید
با جاسازی گزارش های Power BI و گزارش های صفحه بندی شده Power BI در Microsoft Teams، همکاری مبتنی بر داده را در سازمان خود افزایش دهید. سرویس Power BI دارای دکمه Chat in Teams برای گزارش است. می‌توانید برای هر گزارش جداگانه برگه‌های Power BI اضافه کنید و نام گزارش یا هر نام دیگری را به هر برگه بدهید.

وقتی یک برگه گزارش Power BI را به تیم های مایکروسافت اضافه می کنید، Teams به طور خودکار یک گفتگوی برگه برای گزارش ایجاد می کند. همه افراد در آن کانال تیم های مایکروسافت می توانند گزارش را در گفتگو ببینند و در مورد آن بحث کنند.

 

گزارش ها یا داشبوردها را به اشتراک بگذارید
فرض کنید گزارش شما در Power BI Desktop آماده است و می‌خواهید افراد دیگر به آن دسترسی داشته باشند. یکی از راه های دریافت آن به آنها اشتراک گذاری آن در سرویس Power BI است. شما آن را در My Workspace خودتان یا فضای کاری دیگری منتشر می کنید. شاید داشبوردی برای همراهی با آن ایجاد کنید و آماده باشید.

 

برای اشتراک گذاری محتوای خود به مجوز Power BI Pro نیاز دارید. افرادی که آن را با آنها به اشتراک می گذارید نیز انجام می دهند، یا اینکه محتوا باید در یک فضای کاری با ظرفیت Premium باشد. وقتی داشبورد یا گزارشی را به اشتراک می گذارید، گیرندگان می توانند آن را مشاهده کرده و با آن تعامل داشته باشند. اگر به آنها اجازه بدهید، می توانند آن را ویرایش کنند، یک کپی از آن تهیه کنند و با همکارانشان به اشتراک بگذارند. آنها همان داده هایی را می بینند که شما در داشبورد یا گزارش می بینید. آنها به تمام داده‌های موجود در مجموعه داده زیربنایی دسترسی دارند، مگر اینکه امنیت سطح ردیف (RLS) اعمال شود.

 

حاشیه نویسی کنید و از برنامه های تلفن همراه Power BI به اشتراک بگذارید
در برنامه های تلفن همراه Power BI برای دستگاه های iOS و Android، می توانید یک کاشی، گزارش یا تصویری را حاشیه نویسی کنید و سپس آن را از طریق ایمیل با هرکسی به اشتراک بگذارید.

شما یک عکس فوری از کاشی، گزارش یا تصویری را به اشتراک می گذارید. گیرندگان شما آن را دقیقاً همانطور که هنگام ارسال نامه بود می بینند. این نامه همچنین حاوی پیوندی به داشبورد یا گزارش است. اگر مجوز Power BI Pro دارند یا محتوا در ظرفیت Premium است و شما قبلاً محتوا را با آنها به اشتراک گذاشته‌اید، می‌توانند آن را باز کنند. می‌توانید عکس‌های فوری کاشی‌ها را برای هر کسی ارسال کنید، نه فقط برای همکاران در همان دامنه ایمیل.

همچنین می‌توانید یک عکس فوری از یک کاشی را از برنامه Power BI برای دستگاه‌های ویندوز 10 به اشتراک بگذارید، اما آن را حاشیه‌نویسی نکنید.

 

اطلاعات بینش را در یک برنامه توزیع کنید
فرض کنید می‌خواهید داشبورد خود را در بین مخاطبان گسترده‌ای در سازمان خود توزیع کنید. شما و همکارانتان یک فضای کاری ایجاد کرده اید، سپس داشبوردها، گزارش ها و مجموعه داده ها را در فضای کاری ایجاد و اصلاح کرده اید. اکنون داشبوردها و گزارش‌ها را انتخاب می‌کنید و آن‌ها را به‌عنوان یک برنامه منتشر می‌کنید، چه در یک گروه یا در کل سازمانتان.

 

پیدا کردن و نصب برنامه ها در سرویس Power BI (https://app.powerbi.com) آسان است. می‌توانید برای کاربران کسب‌وکارتان یک پیوند مستقیم به برنامه ارسال کنید، یا آن‌ها می‌توانند آن را در AppSource جستجو کنند. اگر سرپرست Power BI شما به شما مجوز می دهد، می توانید یک برنامه را به طور خودکار در حساب های Power BI همکاران خود نصب کنید. 

پس از نصب برنامه، می توانند آن را در مرورگر یا دستگاه تلفن همراه خود مشاهده کنند.

برای اینکه کاربران شما بتوانند برنامه شما را ببینند، به مجوز Power BI Pro نیز نیاز دارند یا برنامه باید در ظرفیت Power BI Premium ذخیره شود.

 

Power BI Premium چیست؟ 

می‌توانید برنامه‌ها را برای افراد خارج از سازمانتان نیز منتشر کنید. آنها می توانند محتوای برنامه را مشاهده کرده و با آن تعامل داشته باشند، اما نمی توانند آن را با دیگران به اشتراک بگذارند. اکنون می توانید برنامه های الگو را ایجاد کرده و آنها را برای هر مشتری Power BI مستقر کنید.

 

گزارش ها را در پورتال های امن یا وب سایت های عمومی جاسازی کنید
در پورتال های امن جاسازی کنید
می‌توانید گزارش‌های Power BI را در پورتال‌ها یا وب‌سایت‌هایی جاسازی کنید که کاربران شما انتظار دارند آن‌ها را ببینند.
با Embed in SharePoint Online و گزینه Embed در سرویس Power BI، می‌توانید گزارش‌ها را به‌طور امن برای کاربران داخلی خود جاسازی کنید. هر گزینه ای را که انتخاب کنید، Power BI همه مجوزها و امنیت داده ها را قبل از دیدن محتوا توسط کاربران اعمال می کند. شخصی که گزارش را مشاهده می کند به مجوز مناسب نیاز دارد.

• Embed in SharePoint Online با بخش وب Power BI برای SharePoint Online کار می کند. این یک تجربه ورود به سیستم را با کنترل نحوه جاسازی گزارش فراهم می کند. در مورد Embedding در شیرپوینت آنلاین بیشتر بخوانید.
• Embed با هر پورتال یا وب سایتی کار می کند که از جاسازی محتوا با استفاده از URL یا iFrame پشتیبانی می کند.

 

انتشار در وب سایت های عمومی
انتشار در وب به شما این امکان را می دهد که با جاسازی تصاویر در پست های وبلاگ، وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و سایر ارتباطات آنلاین، گزارش های Power BI را در کل اینترنت منتشر کنید. هر کسی در اینترنت می‌تواند گزارش‌های شما را مشاهده کند، و شما هیچ کنترلی روی اینکه چه کسی آنچه را منتشر کرده‌اید می‌بیند، ندارید. آنها به مجوز Power BI نیاز ندارند. انتشار در وب فقط برای گزارش هایی که می توانید ویرایش کنید در دسترس است. اگر گزارش‌ها با شما به اشتراک گذاشته شده باشند یا در یک برنامه باشند، نمی‌توانید در وب منتشر کنید. 

 

نمایش گزارش ها و داشبوردها به صورت تمام صفحه در دستگاه های ویندوز
می‌توانید از حالت ارائه برای نمایش گزارش‌ها و داشبوردها به‌صورت تمام صفحه در دستگاه‌های Windows و Surface Hub استفاده کنید. حالت ارائه یکی از ویژگی های برنامه Power BI برای ویندوز است. این برای اشتراک گذاری روی نمایشگرهای نمایشگر در راهروها، در جلسات یا کنفرانس ها، روی یک پروژکتور اختصاصی در دفتر و غیره مفید است.

 

ارائه صفحات گزارش زنده در پاورپوینت
با افزودن صفحات گزارش Power BI به پاورپوینت، می توانید داستان سرایی داده های خود را با داده های زنده و تعاملی Power BI تقویت کنید. همانطور که در Power BI انجام می دهید می توانید با آنها تعامل داشته باشید. صفحه گزارش زنده در هر دو حالت ویرایش پاورپوینت و نمایش اسلاید تعاملی است. می‌توانید فیلترها و برش‌کن‌ها را اعمال کنید، نقاط داده را انتخاب کنید، و داده‌ها را به دقت بررسی کنید.

گیف متحرک که تعامل با گزارش را نشان می دهد

 

درباره داستان سرایی با Power BI در پاورپوینت بیشتر بخوانید.

چاپ یا ذخیره به عنوان PDF یا سایر فایل های ثابت
از سرویس Power BI، می توانید هر یک از موارد زیر را چاپ کنید، به صورت PDF ذخیره کنید، یا به عنوان سایر فرمت های فایل ثابت ذخیره کنید:

• یک داشبورد کامل
• یک کاشی داشبورد
• یک صفحه گزارش
• گزارش صفحه بندی شده
• تصویری از سرویس Power BI.

فقط می‌توانید گزارش‌های Power BI را هر بار یک صفحه چاپ کنید. شما نمی توانید کل گزارش را به یکباره چاپ کنید. 

 

ایجاد و استقرار برنامه های قالب
برنامه های الگو طوری طراحی شده اند که عموماً در مایکروسافت AppSource توزیع شوند. شما یک برنامه می سازید و با کدنویسی کم یا بدون کدنویسی، می توانید آن را برای هر مشتری Power BI مستقر کنید. مشتریان شما به داده های خود متصل می شوند و حساب های خود را نمونه سازی می کنند.

 

یک مجموعه داده را به اشتراک بگذارید
بیایید با آن روبرو شویم، برخی از افراد در ایجاد مدل های داده با کیفیت بالا و با طراحی خوب در گزارش های خود مهارت بیشتری دارند. شاید شما آن شخص باشید. کل سازمان شما می تواند از استفاده از مدل های داده ای که به خوبی طراحی شده اند بهره مند شوند. مجموعه داده های مشترک این نقش را پر می کنند. وقتی گزارشی با مدل داده ای ایجاد می کنید که همه باید از آن استفاده کنند، می توانید آن گزارش را در سرویس Power BI ذخیره کنید و به افراد مناسب اجازه استفاده از آن را بدهید. سپس آنها می توانند گزارش های خود را بر روی مجموعه داده های شما بسازند. به این ترتیب، همه گزارش های خود را بر اساس داده های یکسانی قرار می دهند و همان «نسخه حقیقت» را می بینند.

 

 

 

Power BI Desktop چیست؟

Power BI Desktop

یک برنامه رایگان است که بر روی رایانه محلی خود نصب می کنید و به شما امکان می دهد داده های خود را به آن متصل کنید، تغییر دهید و تجسم کنید. با Power BI Desktop، می توانید به چندین منبع مختلف داده متصل شوید و آنها را (که اغلب مدل سازی نامیده می شود) در یک مدل داده ترکیب کنید. این مدل داده به شما امکان می‌دهد تصاویر بصری و مجموعه‌ای از تصاویر بسازید که می‌توانید به‌عنوان گزارش با سایر افراد داخل سازمان خود به اشتراک بگذارید. اکثر کاربرانی که روی پروژه های هوش تجاری کار می کنند از Power BI Desktop برای ایجاد گزارش استفاده می کنند و سپس از سرویس Power BI برای به اشتراک گذاری گزارش های خود با دیگران استفاده می کنند.

 

رایج ترین کاربردهای Power BI Desktop به شرح زیر است:

• اتصال به داده
• تبدیل و پاکسازی داده ها برای ایجاد یک مدل داده.
• تصاویری مانند نمودارها یا نمودارها را ایجاد کنید که نمایش‌های بصری داده‌ها را ارائه می‌دهند.
• گزارش هایی ایجاد کنید که مجموعه ای از تصاویر در یک یا چند صفحه گزارش هستند.
• با استفاده از سرویس Power BI گزارش ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

افرادی که اغلب مسئول چنین وظایفی هستند، اغلب تحلیلگران داده (گاهی اوقات به عنوان تحلیلگر شناخته می شوند) یا متخصصان هوش تجاری (اغلب به عنوان سازندگان گزارش شناخته می شوند) در نظر گرفته می شوند. با این حال، بسیاری از افرادی که خود را یک تحلیلگر یا سازنده گزارش نمی دانند، از Power BI Desktop برای ایجاد گزارش های قانع کننده یا استخراج داده ها از منابع مختلف و ساخت مدل های داده استفاده می کنند که می توانند با همکاران و سازمان های خود به اشتراک بگذارند.

 

  مهم

Power BI Desktop به صورت ماهانه به روز و منتشر می شود و بازخورد مشتریان و ویژگی های جدید را در خود جای داده است. فقط جدیدترین نسخه Power BI Desktop پشتیبانی می شود. از مشتریانی که با پشتیبانی Power BI Desktop تماس می گیرند خواسته می شود تا به جدیدترین نسخه ارتقا دهند. می‌توانید جدیدترین نسخه Power BI Desktop را از فروشگاه Windows یا به صورت یک فایل اجرایی که شامل همه زبان‌های پشتیبانی‌شده است که دانلود و بر روی رایانه خود نصب می‌کنید، دریافت کنید.

 

سه نمای در Power BI Desktop وجود دارد که در سمت چپ بوم انتخاب می‌کنید. نماها به ترتیبی که نشان داده شده اند به شرح زیر است:

• گزارش: شما گزارش ها و تصاویری را ایجاد می کنید، جایی که بیشتر زمان ایجاد شما در آن صرف می شود.
• داده ها: جداول، اندازه گیری ها و سایر داده های مورد استفاده در مدل داده مرتبط با گزارش خود را می بینید و داده ها را برای بهترین استفاده در مدل گزارش تغییر می دهید.
• مدل: روابط بین جداول را در مدل داده خود می بینید و مدیریت می کنید.
•  

اتصال به داده
برای شروع کار با Power BI Desktop، اولین قدم اتصال به داده است. منابع داده مختلفی وجود دارد که می توانید از Power BI Desktop به آنها متصل شوید.

برای اتصال به دیتا:

1. از نوار صفحه اصلی، Get Data > More را انتخاب کنید.
2. پنجره Get Data ظاهر می شود که دسته بندی های زیادی را نشان می دهد که Power BI Desktop می تواند به آنها متصل شود.
3. وقتی یک نوع داده را انتخاب می‌کنید، از شما خواسته می‌شود اطلاعاتی مانند URL و اعتبارنامه‌ها برای Power BI Desktop برای اتصال به منبع داده از طرف شما، از شما خواسته شود.
4. پس از اتصال به یک یا چند منبع داده، ممکن است بخواهید داده ها را تغییر دهید تا برای شما مفید باشد.

تبدیل و پاکسازی داده ها، ایجاد یک مدل
در Power BI Desktop، می توانید داده ها را با استفاده از ویرایشگر Power Query داخلی تمیز و تبدیل کنید. با ویرایشگر Power Query، تغییراتی در داده های خود ایجاد می کنید، مانند تغییر نوع داده، حذف ستون ها یا ترکیب داده ها از چندین منبع. این مانند مجسمه سازی است: شما با یک بلوک بزرگ از خاک (یا داده) شروع می کنید، سپس قطعات را می تراشید یا در صورت نیاز موارد دیگری را اضافه می کنید، تا زمانی که شکل داده ها به آن شکلی باشد که می خواهید.

برای شروع ویرایشگر Power Query:

در نوار صفحه اصلی، در بخش Queries، Transform data را انتخاب کنید.

پنجره Power Query Editor ظاهر می شود.

هر مرحله ای که در تبدیل داده ها برمی دارید (مانند تغییر نام جدول، تغییر نوع داده یا حذف یک ستون) توسط Power Query Editor ثبت می شود. هر بار که این پرس و جو به منبع داده متصل می شود، این مراحل انجام می شود تا داده ها همیشه به شکلی که شما مشخص می کنید شکل بگیرد.

هنگامی که داده‌های شما آنطور که می‌خواهید شد، می‌توانید تصاویر بصری ایجاد کنید.

 

تصاویر بصری ایجاد کنید
بعد از اینکه یک مدل داده داشتید، می توانید فیلدها را روی بوم گزارش بکشید تا تصاویر بصری ایجاد کنید. ویژوال یک نمایش گرافیکی از داده های مدل شما است. در Power BI Desktop انواع مختلفی از تصاویر برای انتخاب وجود دارد.

برای ایجاد یا تغییر تصویر:

از پنجره Visualizations، نماد Build visual را انتخاب کنید.

اگر از قبل تصویری را روی بوم گزارش انتخاب کرده اید، تصویر انتخابی به نوع انتخابی شما تغییر می کند.

اگر هیچ تصویری روی بوم انتخاب نشده باشد، تصویری جدید بر اساس انتخاب شما ایجاد می شود.

 

ایجاد گزارش
بیشتر اوقات، شما می خواهید مجموعه ای از تصاویر بسازید که جنبه های مختلفی از داده هایی را که برای ایجاد مدل خود در Power BI Desktop استفاده کرده اید را نشان می دهد. مجموعه ای از تصاویر، در یک فایل Power BI Desktop، گزارش نامیده می شود. یک گزارش می تواند یک یا چند صفحه داشته باشد، درست مانند یک فایل اکسل که می تواند یک یا چند کاربرگ داشته باشد.

با Power BI Desktop می‌توانید گزارش‌های پیچیده و بصری غنی را با استفاده از داده‌های چندین منبع ایجاد کنید، همه در یک گزارش که می‌توانید با دیگران در سازمان خود به اشتراک بگذارید.

 

گزارش ها را به اشتراک بگذارید
پس از آماده شدن گزارش برای اشتراک‌گذاری با دیگران، می‌توانید گزارش را در سرویس Power BI منتشر کنید و آن را برای هر کسی در سازمان خود که دارای مجوز Power BI است در دسترس قرار دهید.

برای انتشار گزارش Power BI Desktop:

از نوار صفحه اصلی، انتشار را انتخاب کنید.

1. Power BI Desktop شما را با حساب Power BI خود به سرویس Power BI متصل می کند.
2. Power BI از شما می خواهد که در سرویس Power BI که می خواهید گزارش را به اشتراک بگذارید، انتخاب کنید، مانند فضای کاری، یک فضای کاری تیمی، یا مکان دیگری در سرویس Power BI.

برای اشتراک‌گذاری گزارش‌ها با سرویس Power BI باید مجوز Power BI داشته باشید.

 

Power BI چیست؟

Power BI مجموعه‌ای از خدمات نرم‌افزاری، برنامه‌ها و رابط‌هایی است که با هم کار می‌کنند تا منابع نامرتبط داده‌های شما را به بینش‌های منسجم، غوطه‌ور بصری و تعاملی تبدیل کنند. داده‌های شما ممکن است یک صفحه گسترده اکسل یا مجموعه‌ای از انبارهای داده ترکیبی مبتنی بر ابر و در محل باشد. Power BI به شما امکان می دهد به راحتی به منابع داده خود متصل شوید، موارد مهم را تجسم و کشف کنید و آن را با هرکس یا هرکسی که می خواهید به اشتراک بگذارید.

بخش های Power BI
Power BI از چندین عنصر تشکیل شده است که همه با هم کار می کنند و با این سه اصل شروع می شود:

• یک برنامه دسکتاپ ویندوز به نام Power BI Desktop.
• یک سرویس آنلاین SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) به نام سرویس Power BI.
• برنامه های موبایل Power BI برای دستگاه های Windows، iOS و Android.

این سه عنصر - Power BI Desktop، سرویس و برنامه‌های تلفن همراه - به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به شما امکان می‌دهند بینش‌های کسب‌وکار را ایجاد کنید، به اشتراک بگذارید، و از آن‌ها به نحوی استفاده کنید که به شما و نقش شما به نحو احسن عمل کند.

فراتر از این سه، Power BI دو عنصر دیگر نیز دارد:

• Power BI Report Builder، برای ایجاد گزارش های صفحه بندی شده برای اشتراک گذاری در سرویس Power BI. در ادامه این مقاله درباره گزارش های صفحه بندی شده بیشتر بخوانید.
• Power BI Report Server، یک سرور گزارش داخلی که در آن می‌توانید گزارش‌های Power BI خود را پس از ایجاد آن‌ها در Power BI Desktop منتشر کنید. در ادامه این مقاله درباره Power BI Report Server بیشتر بخوانید.

چگونه Power BI با نقش شما مطابقت دارد
نحوه استفاده از Power BI ممکن است به نقش شما در یک پروژه یا یک تیم بستگی داشته باشد. افراد دیگر، در نقش های دیگر، ممکن است از Power BI متفاوت استفاده کنند.

برای مثال، ممکن است در درجه اول از سرویس Power BI برای مشاهده گزارش ها و داشبوردها استفاده کنید. همکار پرشمار شما و ایجاد گزارش کسب و کار ممکن است از Power BI Desktop یا Power BI Report Builder برای ایجاد گزارش ها استفاده زیادی کند، سپس آن گزارش ها را در سرویس Power BI منتشر کند، جایی که شما آنها را مشاهده می کنید. یکی دیگر از همکاران، در بخش فروش، ممکن است عمدتاً از برنامه تلفن Power BI برای نظارت بر پیشرفت سهمیه‌های فروش و بررسی جزئیات جدید سرنخ فروش استفاده کند.

اگر توسعه‌دهنده هستید، می‌توانید از Power BI API برای انتقال داده‌ها به مجموعه داده‌ها یا جاسازی داشبوردها و گزارش‌ها در برنامه‌های کاربردی سفارشی خود استفاده کنید. ایده ای برای تصویری جدید دارید؟ خودتان آن را بسازید و با دیگران به اشتراک بگذارید.

همچنین می‌توانید از هر عنصر Power BI در زمان‌های متفاوتی استفاده کنید، بسته به هدفی که می‌خواهید به آن برسید یا نقشی که در یک پروژه خاص دارید.

نحوه استفاده شما از Power BI می تواند بر اساس این باشد که کدام ویژگی یا سرویس Power BI بهترین ابزار برای شرایط شما است. به عنوان مثال، می‌توانید از Power BI Desktop برای ایجاد گزارش‌هایی برای تیم خود در مورد آمار تعامل مشتری استفاده کنید و می‌توانید موجودی و پیشرفت تولید را در یک داشبورد بلادرنگ در سرویس Power BI مشاهده کنید. می‌توانید یک گزارش صفحه‌بندی شده از صورت‌حساب‌های قابل ارسال، بر اساس مجموعه داده‌های Power BI ایجاد کنید. هر بخش از Power BI در دسترس شما است، به همین دلیل است که بسیار انعطاف پذیر و قانع کننده است.

اسناد مربوط به نقش شما را بررسی کنید:

• Power BI برای کاربران تجاری
• Power BI Desktop برای سازندگان گزارش
• Power BI Report Builder برای سازندگان گزارش سازمانی
• Power BI برای مدیران
• Power BI برای توسعه دهندگان

تجزیه و تحلیل جاسازی شده Power BI چیست؟
تصاویر بصری خود را در Power BI ایجاد کنید
توسعه دهندگان با Power BI API چه کاری می توانند انجام دهند؟

 

جریان کار در Power BI
یک گردش کار رایج در Power BI با اتصال به منابع داده در Power BI Desktop و ایجاد گزارش شروع می شود. سپس آن گزارش را از Power BI Desktop در سرویس Power BI منتشر می‌کنید و آن را به اشتراک می‌گذارید تا کاربران تجاری در سرویس Power BI و دستگاه‌های تلفن همراه بتوانند گزارش را مشاهده کرده و با آن تعامل داشته باشند.

این گردش کار رایج است و نشان می دهد که چگونه سه عنصر اصلی Power BI یکدیگر را تکمیل می کنند.

در اینجا مقایسه دقیق Power BI Desktop و سرویس Power BI آورده شده است.

 

از ابزار Deployment Pipeline استفاده کنید
در سرویس Power BI، می توانید از ابزار Deployment Pipeline برای تست محتوای خود قبل از انتشار آن برای کاربران خود استفاده کنید. ابزار Deployment Pipeline می تواند به شما در استقرار گزارش ها، داشبوردها، مجموعه داده ها و گزارش های صفحه بندی شده کمک کند. در مورد نحوه شروع با خطوط لوله استقرار در سرویس Power BI بخوانید.

 

گزارش های صفحه بندی شده در سرویس Power BI
گردش کار دیگر شامل گزارش های صفحه بندی شده در سرویس Power BI است. سازندگان گزارش سازمانی گزارش های صفحه بندی شده را برای چاپ یا اشتراک گذاری طراحی می کنند. آنها همچنین می توانند این گزارش ها را در سرویس Power BI به اشتراک بگذارند. آنها صفحه بندی شده نامیده می شوند زیرا فرمت شده اند تا به خوبی در یک صفحه قرار بگیرند. آنها اغلب برای گزارش های عملیاتی یا برای چاپ فرم هایی مانند فاکتورها یا رونوشت ها استفاده می شوند. آنها تمام داده ها را در یک جدول نمایش می دهند، حتی اگر جدول چندین صفحه را شامل شود. Power BI Report Builder ابزاری مستقل برای نگارش گزارش های صفحه بندی شده است.

 

گزارش گیری در محل با Power BI Report Server
اگر بخواهید گزارشات خود را در محل، مثلاً پشت فایروال نگه دارید، چه باید کرد؟ 

می‌توانید گزارش‌های Power BI را در Power BI Desktop و گزارش‌های صفحه‌بندی شده در Report Builder با ابزارها و سرویس‌های آماده‌ای که Power BI Report Server ارائه می‌دهد ایجاد، استقرار و مدیریت کنید.

Power BI Report Server راه حلی است که شما آن را در پشت فایروال خود قرار می دهید و سپس گزارش های خود را به روش های مختلف به کاربران مناسب تحویل می دهید، خواه مشاهده آنها در مرورگر وب، در دستگاه تلفن همراه یا به صورت ایمیل باشد. و از آنجایی که Power BI Report Server با Power BI در فضای ابری سازگار است، وقتی آماده شدید می توانید به ابر منتقل شوید.

درباره Power BI Report Server بیشتر بخوانید.

 

۵ ارز دیجیتال اول دنیا کدام هستند؟

این روزها تعداد ارزهای دیجیتال به قدری افزایش یافته که انتخاب یک گزینه‌ی خوب برای سرمایه‌گذاری بلندمدت کار بسیار سختی به نظر می‌رسد. این موضوع زمانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند که یک نگاه اجمالی به لیست برترین ارزهای دیجیتال دنیا در سال‌های گذشته بیندازیم و ببینیم که برخی از پروژه‌های آن زمان دیگر وجود خارجی ندارند یا ارزش آن‌ها با افت شدید مواجه شدند.

از همین رو یکی از اولین و مهم‌ترین کارهایی که هر سرمایه‌گذار باید در قدم اول انجام دهد، شناسایی دقیق رمز ارزهای مناسب برای سرمایه‌گذاری طولانی مدت است. در این مقاله ۵ ارز دیجیتال برتر دنیا را به شما معرفی می‌کنیم و معیارهای انتخاب هر یک از آن‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

پس اگر شما هم به دنبال انتخاب رمز ارزهایی هستید که پتانسیل ماندگاری بالایی دارند، مطالب و نکات کاربردی این مقاله را از دست ندهید.

معیار های انتخاب ۵ رمز ارز برتر دنیا

معیار انتخاب ۵ رمز ارز برتر دنیا در این مقاله شاخص ارزش بازار یا مارکت کپ (Market Cap) است که از ضرب قیمت هر رمز ارز در عرضه در گردش آن به دست می‌آید.

قبل از هر چیز بهتر است در مورد معیارها و عواملی که در انتخاب این ۵ ارز دیجیتال تاثیر داشته‌اند صحبت کنیم. در حالت کلی ارزهای دیجیتال را می‌توان از چند نظر طبقه‌بندی کرد. به عنوان مثال اگر قدمت این رمز ارزها برای ما ملاک باشد با لیست متفاوت‌تری روبه‌رو خواهیم شد. یا فرض کنیم معیار انتخاب ۵ ارز دیجیتال برتر از نظر ما میزان رشد آن‌ها در یک بازه‌ زمانی مشخص باشد. لحاظ کردن همه‌ی این معیارها در کنار هم می‌تواند لیست قابل اعتمادتری را در اختیار ما قرار دهد که نتایج آن تقریباً با قرار دادن عامل «ارزش بازار» (Market Cap) به عنوان ملاک اصلی، یکی خواهد بود. برای همین ما نیز در این مقاله ۵ ارز دیجیتال برتر دنیا را از نظر ارزش بازار لیست می‌کنیم.

اگر بخواهیم ارزش بازار یا مارکت کپ را به زبانی ساده تعریف کنیم باید بگوییم که این معیار آسان‌ترین راه برای پیدا کردن بزرگترین و با ارزش‌ترین ارزهای دیجیتال موجود در بازار است. پیدا کردن ارزش بازار هر ارز دیجیتال کار چندان سختی نیست. برای این کار کافی است قیمت فعلی آن را ضرب در موجودی در گردش آن کنیم تا مارکت کپ آن به دست بیاید. به عنوان مثال اگر قیمت هر واحد از یک رمز ارز ۱۰۰ دلار و مقدار موجودی در گردش آن هم ۲۵ میلیون باشد ارزش بازار یا مارکت کپ آن برابر با ۲.۵ میلیارد خواهد بود.

البته ناگفته نماند که برخی از افراد نیز هستند که چندان به شاخص مارکت کپ در دنیای کریپتوکارنسی‌ها اعتقاد ندارند و معتقدند که این معیار از بازار بورس و سرمایه وارد این حوزه شده و نباید به اندازه‌ی فعلی به آن اهمیت داده شود.
به هر حال در زمان نگارش این مقاله ۵ ارز دیجیتال برتر دنیا از نظر ارزش بازار به این ترتیب هستند. فراموش نکنید که جایگاه این رمز ارزها، به‌ خصوص رتبه‌های سوم و چهارم، مدام در حال تغییر هستند و ممکن است زمانی که شما این مطلب را می‌خوانید رمز ارزهای دیگری وارد این لیست شده باشند.

 

بیت کوین (Bitcoin)

بیت کوین اولین ارز دیجیتال شناخته‌شده‌ دنیا است که از همان ابتدا تا کنون رتبه‌ی اول را به خود اختصاص داد.

دیگر باید به شنیدن نام «بیت کوین» (Bitcoin) در هر لیستی از ارزهای دیجیتال عادت کرده باشید. چه صحبت از سابقه باشد و چه ماندگاری و ارزش بازار، بیت کوین همیشه رتبه‌ اول را به خود اختصاص داده است و به نظر نمی‌رسد که به این راحتی‌ها جایگاه خود را از دست بدهد.

این رمز ارز که از سال ۲۰۰۹ میلادی شروع به فعالیت کرده همواره توانسته رتبه‌ی اول رمز ارزها را از نظر ارزش بازار به خود اختصاص دهد. تنها رمز ارزی که توانسته تا حدودی خود را به بیت کوین نزدیک کند اتریوم است که آن هم در حال حاضر نصف ارزش بازار بیت کوین را در اختیار دارد. 

برای همین است که همواره توصیه می‌شود بخشی از سبد سرمایه‌گذاری خود را به بیت کوین اختصاص دهید. به‌خصوص اگر با هدف سرمایه‌گذاری بلندمدت وارد این حوزه شده‌اید بهترین و کم‌ریسک‌ترین رمز ارز برای شما بیت کوین خواهد بود. این موضوع را می‌توان با نگاهی به لیست برترین ارزهای دیجیتال در چهار پنج سال گذشته مشاهده کرد. در آن زمان رمز ارزهای دیگری رتبه‌های بالای این لیست را به خود اختصاص داده بودند ولی هم ‌اکنون یا خبری از آن‌ها نیست و یا ارزش آن‌ها به شدت افت کرده است.

تریوم (Ethereum)

اتریوم توانسته با پشتیبانی از قراردادهای هوشمند و برنامه‌های غیر متمرکز محبوبیت زیادی را در بین توسعه‌دهندگان این حوزه به دست آورد.

دومین رمز ارز برتر دنیا از نظر مارکت کپ «اتریوم» (Ethereum) است. همان‌طور که گفتیم نزدیک‌ترین رقیب بیت کوین، ارز دیجیتال اتریوم است که طرفداران خاص خود را دارد. این رمز ارز در سال ۲۰۱۵ میلادی و با هدف گسترده‌تر کردن کاربرد ارزهای دیجیتال معرفی شد و از همان زمان به بعد توانست روزبه‌روز پیشرفت چشم‌گیری را تجربه کند. عمده‌ترین دلیل رشد و محبوبیت اتریوم معرفی مفاهیمی مثل «قراردادهای هوشمند» (Smart Contracts) و «برنامه‌های غیر متمرکز» (Decentralized Applications یا DApps) است که توانست آن را از بیت کوین متمایز کند.

چرا گفتیم اتریوم طرفداران خاص خود را دارد؟ چون گروهی از این افراد معتقد هستند که روزی فرا خواهد رسید که در آن اتریوم جایگاه نخست بیت کوین را از نظر ارزش بازار به خود اختصاص خواهد داد. این افراد به این روز «روز جابه‌جایی» یا The Flippening می‌گویند. با این حال هر چند اتریوم به عنوان رقیب اصلی بیت کوین شناخته می‌شود ولی با همه‌ی رشدی که داشته تنها توانسته به نصف ارزش بازار بیت کوین برسد. این نکته را هم فراموش نکنید که ارزش بازار فعلی اتریوم بیش از ۵ برابر ارزش بازار بایننس کوین است که در رتبه‌ی سوم این لیست قرار دارد.

اتریوم در سال‌های اخیر رقبای قدرتمندی پیدا کرده است که بعضی از آن‌ها از بسیاری از جهات از آن قوی‌تر هستند. در حقیقت دو مورد از سه مورد ارز دیجیتال باقی مانده‌ی این لیست رقبای اصلی اتریوم هستند که در ادامه در مورد آن‌ها صحبت خواهیم کرد.

بایننس کوین (Binance Coin)

رمز ارز محلی صرافی بایننس بعد از معرفی بلاک چین اختصاصی این شرکت رشد چشم‌گیری داشت و هم اکنون در رتبه‌ی سوم برترین ارزهای دیجیتال قرار دارد.

اگر مدتی در بازار ارزهای دیجیتال فعالیت داشته باشید حتماً با صرافی بین‌المللی بایننس آشنایی دارید. ارز دیجیتال «بایننس کوین» (Binance Coin) در واقع ارز دیجیتال محلی این صرافی است که بعدها با معرفی و عرضه‌ بلاک چین و زنجیره‌ هوشمند بایننس، کاربردهای بیشتری را به خود دید. هم اکنون مهمترین کاربرد بایننس کوین پرداخت کارمزد تراکنش‌ پروژه‌هایی است که بر بستر بلاک چین این شرکت فعالیت می‌کنند.

همان‌‌طور که گفتیم اتریوم بزرگترین بلاک چین با قابلیت پشتیبانی از قراردادهای هوشمند و برنامه‌های غیرمتمرکز است و بایننس کوین توانسته خود را به عنوان یکی از اصلی‌ترین رقیبان اتریوم معرفی کند.

علاوه بر این از آنجایی که بایننس کوین ارز محلی بزرگترین صرافی حال حاضر ارزهای دیجیتال است، می‌توان به ماندگاری و رشد آن در آینده امیدوار بود.

 

تتر (Tether)

رمز ارز تتر یک استیبل کوین است که از نظر ارزش بازار در رتبه‌ چهارم قرار گرفته است.

چهارمین ارز دیجیتال این لیست کمی با دیگر ارزهای دیجیتال معرفی شده تفاوت دارد. ارز دیجیتال «تتر» (Tether) که آن را با علامت اختصاری USDT می‌شناسیم در واقع یک «استیبل کوین» (Stable Coin) است. استیبل کوین به ارزهای دیجیتالی گفته می‌شود که هر واحد از آن‌ها توسط یک واحد از دارایی‌های دنیای واقعی مثل دلار یا طلا پشتیبانی می‌شود و به همین دلیل ارزش آن‌ها همواره ثابت باقی می‌ماند. تتر را می‌توان دلار دیجیتالی در نظر گرفت.

اما شاید برای شما سوال باشد که چرا به چنین ارز دیجیتالی که با گذشت زمان ارزش آن افزایش نمی‌یابد و عملاً امکان کسب سود مستقیم از آن وجود ندارد، نیاز داریم؟ در پاسخ به این سوال باید گفت که درست است ارزش تتر افزایش نمی‌یابد ولی این نکته را هم در نظر بگیرید که ارزش آن در نوسانات بازار هم پایین نمی‌آید و ثابت باقی می‌ماند. همچنین در صرافی‌های ارز دیجیتال زمانی که می‌خواهید رمز ارزهای خود را بفروشید، معامله کنید یا به کیف پول دیجیتال انتقال انجام دهید، شاید تبدیل آن‌ها به پول کاغذی و انجام این کارها کار طاقت‌فرسایی باشد. اما به راحتی می‌توان با تبدیل دارایی‌های رمز ارزی خود به تتر، به همان آسانی انتقال دیگر رمز ارزها، تراکنش‌های مختلف را انجام داد.

به خاطر همین ثابت ماندن ارزش چنین رمز ارزهایی است که همواره توصیه می‌شود در سبد سرمایه‌گذاری خود مقداری تتر آماده داشته باشید تا در صورت ریزش قیمت‌ها و پیش آمدن فرصت‌های خرید خوب، بتوانید به راحتی در قیمت‌های پایین رمز ارزهای دلخواه خود را خریداری کنید.

 

سولانا (Solana)

سولانا یکی از رقبای اصلی اتریوم است که تواسته مشکل مقیاس‌پذیری و سرعت پایین تراکنش‌های آن را حل کند.

ارز دیجیتال «سولانا» (Solana) از جمله ارزهای دیجیتالی است که توانست در سال ۲۰۲۱ میلادی، عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته باشد. جالب است بدانید که در پایان ماه ژانویه این سال قیمت رمز ارز سولانا حتی به ۵ دلار هم نمی‌رسید ولی هم ‌اکنون حدود ۲۰۰ دلار معامله می‌شود. 

از نظر فنی سولانا را می‌توان یکی دیگر از رقبای اصلی اتریوم قلمداد کرد که تمام امکانات یک بلاک چین ایده‌آل را دارد. علاوه بر این، نوآوری‌هایی که در این بلاک چین به کار رفته، باعث شده که پایین بودن سرعت تراکنش‌ها و دیگر مشکلات مربوط به مقیاس‌پذیری اتریوم در سولانا وجود نداشته باشد. رتبه‌ پنجم برترین ارزهای دیجیتال از نظر مارکت کپ همواره بین چند ارز دیجیتال جابه‌جا می‌شود و اگر قرار بود کمی قبل‌تر این لیست را تهیه کنیم شاید رمز ارزهایی مثل «ریپل» (Ripple) و «کاردانو» (Cardano) در رتبه‌ پنجم قرار می‌گرفتند.

سخن پایانی

همانطور که در ابتدای مطلب هم اشاره کردیم انتخاب ۵ ارز دیجیتال برتر دنیا بستگی به معیارهای مختلفی دارد. شاید خیلی‌ها روی رتبه‌های اول و دوم این لیست، یعنی بیت کوین و اتریوم، اتفاق نظر داشته باشند ولی سه رتبه‌ بعدی را می‌توان از بین چند گزینه انتخاب کرد. از آنجایی که ملاک ما در زمان نگارش این مقاله ارزش بازار یا مارکت کپ رمز ارزها بود رتبه‌های سوم، چهارم و پنجم به‌ترتیب به بایننس کوین، تتر و سولانا اختصاص یافت ولی رمز ارزهایی مثل ریپل و کاردانو هم می‌توانستند این رتبه‌ها را به خود اختصاص دهند.

به هر حال موضوعی که جلب توجه می‌کند این است که با گذشت سال‌ها هنوز هم بیت کوین و اتریوم جایگاه مستحکم خود در رتبه‌های اول و دوم را حفظ کرده‌اند و به نظر نمی‌رسد به این زودی‌ها قصد ترک آن را داشته باشند. اما نگاهی به رتبه‌های سوم به بعد در طول سال‌های اخیر نشان می‌دهد که شاید چند سال بعد هیچ کدام از رمز ارزهای اشاره شده در رتبه‌های خود نباشند و جایگاه خود را به ارزهای دیجیتال جدید بدهند. زمان همه‌ چیز را روشن خواهد کرد و رمز ارزی ماندگار خواهد بود که بتواند خود را با پیشرفت‌های این حوزه وفق دهد.

از بیت‌کوین و اتریوم گرفته تا دوج کوین و تتر، این روزها شاهد هزاران پروژه ارز دیجیتال هستیم که هر یک با اهداف گوناگونی روی کار آمده‌اند و خیلی از این پروژه‌ها پتانسیل بالایی برای رشد و افزایش سرمایه‌ دارند و سودهای خوبی را نصیب دارندگان خود می‌کنند.

امروزه با رکود بورس و ضرر و زیان‌های زیادی که این بازار به سرمایه‌گذارانش وارد کرده، توجه افراد به دنیای پر هیجان و متلاطم ارزهای دیجیتال بیشتر جلب شده و همه به دنبال انتخاب ارزهای دیجیتالی هستند که بیشترین سود و درآمد را نصیبشان کند.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری

تنوع و تعدد پروژه‌های رمز ارزی، انتخاب بهترین ارز دیجیتال را به چالشی بزرگ برای افرادی تبدیل کرده که تازه می‌خواهند وارد این بازار شوند و سرمایه گذاری کنند.

در این میان بهترین راه برای کسب سود و درآمد از رمز ارزها خصوصا در شرایط بازار نزولی فعلی، داشتن یک سبد متنوع از بهترین ارزهای دیجیتال است.

نکته‌ای که وجود دارد این است که با توجه به بازار نزولی و پر نوسان این روزها، خیلی‌ها معتقدند بهترین و ساده‌ترین راه سرمایه‌ گذاری در ارزهای دیجیتال سرمایه ‌گذاری‌های بلند مدت و بهترین انتخاب، ارزهای دیجیتال با ارزش بازار بالای یک میلیارد دلار است. چرا که خیلی از این رمز ارزها پتانسیل زیادی برای رشد و سوددهی در بلند مدت خواهند داشت.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری بلند مدت کدامند؟

به یاد داشته باشید سرمایه گذاری در رمز ارزها دنیای بزرگ و پر از سود و زیانی است. پس اگر نگاه شما به این سرمایه گذاری نگاهی بلند مدت است نباید منتظر یک شبه پولدار شدن باشید و برای رسیدن به سود مطلوب باید زمان حداقل ۶ ماه تا ۲ سال را در نظر بگیرید.

خانه » ارز دیجیتال » بهترین ارز دیجیتال برای سرمایه گذاری چیست؟

بهترین ارز دیجیتال برای سرمایه گذاری چیست؟

 

• 1401/9/17

• گویا آی تی

• 0

محتوا  پنهان 

1 بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری

2 بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری بلند مدت کدامند؟

3 بهترین ارز دیجیتال برای استخراج چیست؟

4 بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل

5 بهترین ارز دیجیتال برای نوسان گیری

از بیت‌کوین و اتریوم گرفته تا دوج کوین و تتر، این روزها شاهد هزاران پروژه ارز دیجیتال هستیم که هر یک با اهداف گوناگونی روی کار آمده‌اند و خیلی از این پروژه‌ها پتانسیل بالایی برای رشد و افزایش سرمایه‌ دارند و سودهای خوبی را نصیب دارندگان خود می‌کنند.

امروزه با رکود بورس و ضرر و زیان‌های زیادی که این بازار به سرمایه‌گذارانش وارد کرده، توجه افراد به دنیای پر هیجان و متلاطم ارزهای دیجیتال بیشتر جلب شده و همه به دنبال انتخاب ارزهای دیجیتالی هستند که بیشترین سود و درآمد را نصیبشان کند.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری

تنوع و تعدد پروژه‌های رمز ارزی، انتخاب بهترین ارز دیجیتال را به چالشی بزرگ برای افرادی تبدیل کرده که تازه می‌خواهند وارد این بازار شوند و سرمایه گذاری کنند.

در این میان بهترین راه برای کسب سود و درآمد از رمز ارزها خصوصا در شرایط بازار نزولی فعلی، داشتن یک سبد متنوع از بهترین ارزهای دیجیتال است.

نکته‌ای که وجود دارد این است که با توجه به بازار نزولی و پر نوسان این روزها، خیلی‌ها معتقدند بهترین و ساده‌ترین راه سرمایه‌ گذاری در ارزهای دیجیتال سرمایه ‌گذاری‌های بلند مدت و بهترین انتخاب، ارزهای دیجیتال با ارزش بازار بالای یک میلیارد دلار است. چرا که خیلی از این رمز ارزها پتانسیل زیادی برای رشد و سوددهی در بلند مدت خواهند داشت.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری بلند مدت کدامند؟

به یاد داشته باشید سرمایه گذاری در رمز ارزها دنیای بزرگ و پر از سود و زیانی است. پس اگر نگاه شما به این سرمایه گذاری نگاهی بلند مدت است نباید منتظر یک شبه پولدار شدن باشید و برای رسیدن به سود مطلوب باید زمان حداقل ۶ ماه تا ۲ سال را در نظر بگیرید.

 

در میان تمامی رمز ارزهای مطرح برای سرمایه‌گذاری بلند مدت، بیت‌ کوین و اتریوم به عنوان محبوب ‌ترین ارزها شناخته شده است. عرضه محدود ۲۱ میلیونی بیت کوین این سکه را به بهترین ذخیره ارزش در بازار تبدیل کرده است.

از طرفی دیگر اتریوم، دومین رمز ارز بزرگ بازار از نظر ارزش بازار، بزرگترین پلتفرم اجرای برنامه‌های غیرمتمرکز Decentralized application (dApps) و قراردادهای هوشمند است و همین موضوع اتریوم را به پروژه‌ای جذاب برای سرمایه‌گذاری تبدیل کرده است.

از دیگر ارزهای دیجیتال که ارزش سرمایه گذاری بلند مدت را دارند به موارد زیر می‌توان اشاره کرد:

– کاردانو

– پولکادات

– چین لینک

– بایننس کوین

– سولانا

بهترین ارز دیجیتال برای استخراج چیست؟

در کنار سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال، روش‌های کسب درآمد متنوع دیگری هم وجود دارد که یکی از جذاب‌ترین آن‌ها استخراج یا ماینینگ است.

اما موضوعی که در بحث استخراج اهمیت زیادی دارد اطمینان از سودآور بودن استخراج است و اینجاست که این سوال در ذهن خیلی‌ها می‌آید که بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج کدامند؟

میزان سود و درآمدی که از استخراج رمز ارزها نصیب افراد می‌شود برای هر ارزی متفاوت است. شاید برایتان جالب باشد که حتی میزان این سود برای یک ارز در بازه‌های زمانی مختلف هم متفاوت است و به عوامل مختلفی مثل قیمت ارز دیجیتال، سختی استخراج، تجهیزات استخراج، هزینه برق، سرعت اینترنت، شرایط آب و هوایی و … بستگی دارد.

از بهترین رمز ارزها برای استخراج به موارد زیر می توان اشاره کرد:

– بیت‌کوین (Bitcoin)

– زی کش (Zchash)

– گرین (Grin)

– مونرو (Monero)

بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل

شاید برای شما هم این سوال پیش آمده باشد که چطور می‌توان بدون نیاز به تهیه تجهیزات گران قیمت، ارز دیجیتال استخراج کرد؟ خبر خوب اینکه شما با یک گوشی تلفن همراه هوشمند هم می‌توانید به‌راحتی رمز ارز استخراج کنید و به کسب درآمد دلاری و کسب سود بپردازید.

در واقع استخراج رمزارز با استفاده از گوشی یکی از بهترین و کم هزینه‌ترین روش‌های استخراج است.

برای این کار باید از گوشی‌های با قدرت سخت‌افزاری بالا استفاده کنید. این نکته را فراموش نکنید با وجود تجهیزات قوی و حرفه‌ای استخراج موجود در بازار، درآمد و سود حاصل از استخراج ارزهای دیجیتال با موبایل ممکن است چندان مطلوب نباشد.

در واقع این ابزارهای بسیار قدرتمند، استفاده از تلفن‌های هوشمند را تقریبا بی‌فایده می‌کند. حتی افرادی که از رایانه‌های شخصی قوی‌تری استفاده می‌کنند هم ممکن است سود بیشتری نسبت به افرادی که به استخراج با موبایل می‌پردازند کسب کنند.

از بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل به بیت‌کوین، دش‌کوین، مونرو، دیجیتال نوت، فانتوم‌کوین و کوازر‌کوین می‌توان اشاره کرد.

بهترین ارز دیجیتال برای نوسان گیری

از استخراج رمز ارزها که بگذریم یکی دیگر از روش‌های رایج و پر مخاطب برای کسب سود از ارزهای دیجیتال، نوسان‌گیری و تریدهای روزانه است.

برای این کار لازم است با روش‌های تحلیل تکنیکال و فاندامنتال آشنا باشید تا بتوانید در مدت زمان کوتاهی به سود موردنظرتان برسید. معمولا تریدرها از روش نوسان‌گیری برای کسب سودهای کوچک در زمان کوتاه استفاده می‌کنند ولی هرچه تعداد این سودها بیشتر شود قطعا مبلغ قابل‌توجهی نصیب معامله گران می‌شود.

در واقع معامله‌گران از نوسانات قیمت یک رمز ارز به نفع خود استفاده می‌کنند و در این میان، رمز ارزهایی که دارای نوسانات قیمتی زیادی هستند بیشتر مورد توجه تریدرها قرار می‌گیرند.

چین‌لینک، پولکادات، اتریوم، کاردانو شیبا اینو، دوج کوین، مونرو و ریپل از نمونه‌های ارزهای دیجیتال مناسب برای نوسان‌گیری هستند.

خانه » ارز دیجیتال » بهترین ارز دیجیتال برای سرمایه گذاری چیست؟

بهترین ارز دیجیتال برای سرمایه گذاری چیست؟

 

• 1401/9/17

• گویا آی تی

• 0

محتوا  پنهان 

1 بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری

2 بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری بلند مدت کدامند؟

3 بهترین ارز دیجیتال برای استخراج چیست؟

4 بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل

5 بهترین ارز دیجیتال برای نوسان گیری

از بیت‌کوین و اتریوم گرفته تا دوج کوین و تتر، این روزها شاهد هزاران پروژه ارز دیجیتال هستیم که هر یک با اهداف گوناگونی روی کار آمده‌اند و خیلی از این پروژه‌ها پتانسیل بالایی برای رشد و افزایش سرمایه‌ دارند و سودهای خوبی را نصیب دارندگان خود می‌کنند.

امروزه با رکود بورس و ضرر و زیان‌های زیادی که این بازار به سرمایه‌گذارانش وارد کرده، توجه افراد به دنیای پر هیجان و متلاطم ارزهای دیجیتال بیشتر جلب شده و همه به دنبال انتخاب ارزهای دیجیتالی هستند که بیشترین سود و درآمد را نصیبشان کند.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری

تنوع و تعدد پروژه‌های رمز ارزی، انتخاب بهترین ارز دیجیتال را به چالشی بزرگ برای افرادی تبدیل کرده که تازه می‌خواهند وارد این بازار شوند و سرمایه گذاری کنند.

در این میان بهترین راه برای کسب سود و درآمد از رمز ارزها خصوصا در شرایط بازار نزولی فعلی، داشتن یک سبد متنوع از بهترین ارزهای دیجیتال است.

نکته‌ای که وجود دارد این است که با توجه به بازار نزولی و پر نوسان این روزها، خیلی‌ها معتقدند بهترین و ساده‌ترین راه سرمایه‌ گذاری در ارزهای دیجیتال سرمایه ‌گذاری‌های بلند مدت و بهترین انتخاب، ارزهای دیجیتال با ارزش بازار بالای یک میلیارد دلار است. چرا که خیلی از این رمز ارزها پتانسیل زیادی برای رشد و سوددهی در بلند مدت خواهند داشت.

بهترین ارزهای دیجیتال برای سرمایه‌ گذاری بلند مدت کدامند؟

به یاد داشته باشید سرمایه گذاری در رمز ارزها دنیای بزرگ و پر از سود و زیانی است. پس اگر نگاه شما به این سرمایه گذاری نگاهی بلند مدت است نباید منتظر یک شبه پولدار شدن باشید و برای رسیدن به سود مطلوب باید زمان حداقل ۶ ماه تا ۲ سال را در نظر بگیرید.

 

در میان تمامی رمز ارزهای مطرح برای سرمایه‌گذاری بلند مدت، بیت‌ کوین و اتریوم به عنوان محبوب ‌ترین ارزها شناخته شده است. عرضه محدود ۲۱ میلیونی بیت کوین این سکه را به بهترین ذخیره ارزش در بازار تبدیل کرده است.

از طرفی دیگر اتریوم، دومین رمز ارز بزرگ بازار از نظر ارزش بازار، بزرگترین پلتفرم اجرای برنامه‌های غیرمتمرکز Decentralized application (dApps) و قراردادهای هوشمند است و همین موضوع اتریوم را به پروژه‌ای جذاب برای سرمایه‌گذاری تبدیل کرده است.

از دیگر ارزهای دیجیتال که ارزش سرمایه گذاری بلند مدت را دارند به موارد زیر می‌توان اشاره کرد:

– کاردانو

– پولکادات

– چین لینک

– بایننس کوین

– سولانا

بهترین ارز دیجیتال برای استخراج چیست؟

در کنار سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال، روش‌های کسب درآمد متنوع دیگری هم وجود دارد که یکی از جذاب‌ترین آن‌ها استخراج یا ماینینگ است.

اما موضوعی که در بحث استخراج اهمیت زیادی دارد اطمینان از سودآور بودن استخراج است و اینجاست که این سوال در ذهن خیلی‌ها می‌آید که بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج کدامند؟

 

میزان سود و درآمدی که از استخراج رمز ارزها نصیب افراد می‌شود برای هر ارزی متفاوت است. شاید برایتان جالب باشد که حتی میزان این سود برای یک ارز در بازه‌های زمانی مختلف هم متفاوت است و به عوامل مختلفی مثل قیمت ارز دیجیتال، سختی استخراج، تجهیزات استخراج، هزینه برق، سرعت اینترنت، شرایط آب و هوایی و … بستگی دارد.

از بهترین رمز ارزها برای استخراج به موارد زیر می توان اشاره کرد:

– بیت‌کوین (Bitcoin)

– زی کش (Zchash)

– گرین (Grin)

– مونرو (Monero)

بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل

شاید برای شما هم این سوال پیش آمده باشد که چطور می‌توان بدون نیاز به تهیه تجهیزات گران قیمت، ارز دیجیتال استخراج کرد؟ خبر خوب اینکه شما با یک گوشی تلفن همراه هوشمند هم می‌توانید به‌راحتی رمز ارز استخراج کنید و به کسب درآمد دلاری و کسب سود بپردازید.

در واقع استخراج رمزارز با استفاده از گوشی یکی از بهترین و کم هزینه‌ترین روش‌های استخراج است.

برای این کار باید از گوشی‌های با قدرت سخت‌افزاری بالا استفاده کنید. این نکته را فراموش نکنید با وجود تجهیزات قوی و حرفه‌ای استخراج موجود در بازار، درآمد و سود حاصل از استخراج ارزهای دیجیتال با موبایل ممکن است چندان مطلوب نباشد.

در واقع این ابزارهای بسیار قدرتمند، استفاده از تلفن‌های هوشمند را تقریبا بی‌فایده می‌کند. حتی افرادی که از رایانه‌های شخصی قوی‌تری استفاده می‌کنند هم ممکن است سود بیشتری نسبت به افرادی که به استخراج با موبایل می‌پردازند کسب کنند.

از بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج با موبایل به بیت‌کوین، دش‌کوین، مونرو، دیجیتال نوت، فانتوم‌کوین و کوازر‌کوین می‌توان اشاره کرد.

بهترین ارز دیجیتال برای نوسان گیری

از استخراج رمز ارزها که بگذریم یکی دیگر از روش‌های رایج و پر مخاطب برای کسب سود از ارزهای دیجیتال، نوسان‌گیری و تریدهای روزانه است.

برای این کار لازم است با روش‌های تحلیل تکنیکال و فاندامنتال آشنا باشید تا بتوانید در مدت زمان کوتاهی به سود موردنظرتان برسید. معمولا تریدرها از روش نوسان‌گیری برای کسب سودهای کوچک در زمان کوتاه استفاده می‌کنند ولی هرچه تعداد این سودها بیشتر شود قطعا مبلغ قابل‌توجهی نصیب معامله گران می‌شود.

در واقع معامله‌گران از نوسانات قیمت یک رمز ارز به نفع خود استفاده می‌کنند و در این میان، رمز ارزهایی که دارای نوسانات قیمتی زیادی هستند بیشتر مورد توجه تریدرها قرار می‌گیرند.

چین‌لینک، پولکادات، اتریوم، کاردانو شیبا اینو، دوج کوین، مونرو و ریپل از نمونه‌های ارزهای دیجیتال مناسب برای نوسان‌گیری هستند.

 

فراموش نکنید در بازار پر نوسان ارزهای دیجیتال همواره ریسک سرمایه‌گذاری و معاملات وجود دارد و این بازار همیشه مطابق با میل و انتظار ما پیش نمی‌رود. در کنار تمام سودهایی که ارزهای دیجیتال نصیب سرمایه‌گذاران خود می‌کنند زمان‌هایی هم پیش می‌آید که ضررهای سنگین و جبران ناپذیری را به افراد وارد می‌کنند.

بنابراین بهتر است پولی را در این بازار سرمایه‌گذاری کنید که به آن نیازی ندارید و اگر از بین رفت خللی در زندگی‌تان ایجاد نشود.

شما می‌توانید با توجه به معیارهای مناسب و انتخاب بهترین ارزهای دیجیتال، ریسک سرمایه‌گذاری در این بازار را به حداقل برسانید.

با توجه به تاریخچه ارزهای دیجیتال و تجربه اکثر سرمایه‌گذاران آن، اگر با دید بلند مدت و روی پروژه‌های درستی سرمایه‌گذاری کنید، به سودآوری بیشتری رسیده و ریسک شما هم کاهش پیدا خواهد کرد.

 

مدیریت داده ها در میکروسرویس ها

مقدمه: مشکلات داده های توزیع شده در میکروسرویس ها
معمولاً وقتی نرم افزار را به روشی یکپارچه توسعه می دهیم. ما از پایگاه داده های رابطه ای که شامل قابلیت ACID برای تراکنش ها هستند استفاده می کنیم. Atomicity، ACID Consistency، مختصر چهار کلمه Isolation و Durability، به ما اطمینان می دهد که به زودی در این مورد بحث خواهیم کرد.
اول، Atomicity: که به عنوان شرط همه یا هیچ نیز شناخته می شود، تضمین می کند که در یک تراکنش، اگر چندین عملیات انجام شود، یا همه آنها به طور کامل انجام می شود یا هیچ یک از آنها انجام نمی شود. برای مثال در یک پایگاه داده باید اطلاعات را در یک جدول به روز کرد و در جدول دیگر اطلاعات را حذف کرد و نتیجه انجام این دو عمل در جدول سوم نوشته می شود. در این شرایط یا سه عملیات به طور کامل انجام می شود و یا به هر دلیلی هیچ عملیاتی انجام نمی شود، تمام فرآیندها حذف می شوند و اگر فکر کنیم در مرحله حذف مشکل پیدا کردیم، اطلاعات به روز شده برمی گردد. به وضعیت خود باز خواهند گشت
دوم، سازگاری. سازگاری که سازگاری نیز نامیده می شود، تضمین می کند که اگر یک تراکنش کامل انجام شود، پایگاه داده قطعا از یک حالت صحیح به حالت صحیح دیگر خواهد رفت. مثلاً حساب 1 دارای 100 و حساب 2 دارای 200 است و ما در بانک مجموعاً 300 داریم. حال اگر 50 درام از حساب شماره 1 به حساب شماره 2 منتقل شود، پس از انجام تراکنش، قطعاً در حساب شماره 1 50 و در شماره 2 250 خواهد بود و کل مبلغ همچنان 300 باقی می ماند اما کل مبلغ. نمیشه مثلا از انتقال 320 درام میشه.
سوم، جداسازی: هنگامی که چندین تراکنش به طور همزمان در پایگاه داده در حال اجرا هستند، تضمین می کند که این تراکنش ها از وجود یکدیگر مطلع نیستند و اجرای همزمان چندین تراکنش بر اجرای تراکنش های دیگر تأثیر منفی نمی گذارد. هنگامی که تراکنش ها نیاز به تأثیرگذاری بر یکدیگر دارند، این اثر در نهایت نتیجه را بررسی می کند تا ترتیب به جای اینکه به طور همزمان انجام شود، به صورت متوالی انجام شود.
چهارم، دوام: معروف به قانون دوام، به ما این اطمینان را می دهد که پس از اتمام تراکنش، نتیجه اجرای آن تحت هیچ شرایطی به طور تصادفی از پایگاه داده حذف و لغو نخواهد شد.
به لطف این ویژگی زیبا، در یک برنامه یکپارچه می توانیم فقط یک تراکنش را شروع کنیم و تعداد زیادی عملیات را انجام دهیم و تراکنش را به اتمام برسانیم و از تمام اطلاعات راضی باشیم.
یکی دیگر از ویژگی های جذاب پایگاه داده های رابطه ای زبان SQL است. شاید استفاده از این زبان از ارزش ها و مزایای بزرگ آن کاسته باشد، اما با کمی دقت خواهیم دید که با کمک این زبان عصای جادویی در دست داریم. با چند دستور، داده های چندین جدول مختلف خوانده و ترکیب می شوند، نتیجه جمع آوری و مشاهده می شود و در پشت صحنه، طراح پرس و جو تفسیر، بهینه سازی و زمان بندی دستورات ما را برای اجرا بر عهده می گیرد. لازم نیست نگران هیچ یک از این مراحل باشید، فقط چوب را تکان دهید و کلمه خاص را بگویید.
متاسفانه، اگر از روش میکروسرویس برای توسعه نرم افزار استفاده کنیم. ما بیشتر این ویژگی ها را از دست خواهیم داد. هنگام توسعه میکروسرویس ها؛ هر سرویس باید تمام داده های خود را به طور مستقل در یک پایگاه داده جداگانه داشته باشد. اگر یک سرویس به داده های سرویس دیگر نیاز دارد. دسترسی به داده های آن سرویس تنها از طریق API که از آن پشتیبانی می کند امکان پذیر است. این روش توسعه تضمین می کند که هر سرویس می تواند خدمات مستقلی را ارائه دهد. علاوه بر این آزادی، هر سرویس را می توان با سخت افزار و سیستم خاص خود پیکربندی کرد، بنابراین می توان موتورهای DB مختلف را برای هر سرویس با توجه به نیازهای خاص آن استفاده کرد. یک سرویس می تواند از NoSQL اختصاصی استفاده کند، در حالی که سرویس دیگر می تواند از پایگاه داده رابطه ای برای ذخیره داده های خود استفاده کند. مثلا، سرویس هایی که به جستجوی متنی نیاز دارند می توانند از Elasticsearch استفاده کنند. در سایر خدمات ممکن است به حفظ روابط بین شعب نیاز داشته باشیم. بنابراین، استفاده از یک پایگاه داده گرافیکی مانند Neo4J کار توسعه را ساده می کند. ترکیب موتورهای مختلف DB در سیستم Polyglot Persistence نامیده می شود.
هنگامی که از این روش های ذخیره سازی داده ها استفاده می کنیم، مزایای زیادی مانند توزیع، عدم اطمینان، کارایی بالا و غیره به دست خواهیم آورد. در کنار این مزایا، برای توزیع گسترده این داده ها با چالش های زیادی روبرو خواهیم بود.
اولین و شاید بزرگترین چالش در این راه، مدیریت تراکنش هایی است که مراحل و داده های آن در متنوع ترین سرویس ها ذخیره می شود. برای مثال فرض کنید ما یک سامانه ثبت نام آنلاین سفروش داریم. در خدمات مدیریت مشتری، داده ها و اعتبار مشتری حفظ می شود. در سرویس سفارش، لازم است قبل از ثبت سفارش، اطلاعات و اعتبار مشتری اعتبارسنجی شود. در یک برنامه یکپارچه، ما به سادگی یک جدول از پایگاه داده درخواست می کنیم، اما در یک برنامه میکروسرویس این امکان وجود ندارد.

توسعه بر اساس رویدادها:
در بسیاری از برنامه ها، راه حل مشکل استفاده از رویدادها است. در این روش هر بار که یکی از داده های مهم سرویس تغییر می کند، رویدادی در سیستم ایجاد و ارسال می شود و سایر سرویس های موجود در سیستم می توانند این رویداد را مدیریت کرده و در صورت لزوم داده های داخلی خود را با توجه به این رویداد به روز کنند. این تغییر داده به تنهایی می تواند چندین رویداد دیگر را در سیستم ایجاد کند.
رویدادها همچنین می توانند برای پیاده سازی تراکنش های برنامه مورد استفاده قرار گیرند. هر تراکنش شامل چندین مرحله است. در هر مرحله داده ها در میکروسرویس به روز می شوند و پس از اتمام این مرحله رویدادی ایجاد می شود که مرحله بعدی را راه اندازی می کند و در نهایت با تکمیل تمام مراحل تراکنش به پایان می رسد.

ایجاد و ارسال رویدادها در عملیات داخلی:
یکی از راه های رسیدن به اتمی در این مورد، ایجاد یک فرآیند چند مرحله ای و مدیریت مراحل با استفاده از تراکنش های محلی است. تکنیکی که برای اجرای این روش باید استفاده کنیم، ایجاد جدولی برای رویدادها است. این جدول به عنوان یک صف پیام در سیستمی که رویدادها در آن ذخیره می شوند عمل می کند. هنگامی که یک موجودیت در سیستم تغییر می کند، داده های رویداد مربوط به این تغییر نیز در این جدول ذخیره می شود. این ثبت داده ها با تغییر داده های اصلی در تراکنش انجام می شود و به این ترتیب می توان از گم نشدن داده های رویداد اطمینان حاصل کرد و در صورت بروز مشکل، داده ها در پایگاه داده ثبت می شوند. مشکل سرویس حل شده است، ارسال رویدادها از سر گرفته می شود.

در این فرآیند ابتدا سفارش ثبت می شود و در عین حال رویداد با وضعیت تحویل نشده در جدول ثبت می شود. پس از آن داده ها در جدول Event پیدا شده و Event به سیستم ارسال می شود و در صورت انجام صحیح عملیات وضعیت Event به Sent تغییر می کند و تراکنش با موفقیت انجام می شود.
بزرگترین مزیت استفاده از این روش این است که اطمینان حاصل شود که رویداد 2PC برای هر تراکنش داخلی بدون دخالت روال منتشر می شود. یکی دیگر از مشکلات این روش، مشکل پیاده سازی در هنگام کار با مقداری NoSql و این احتمال است که توسعه دهنده فراموش کرده است رویداد را ذخیره یا مدیریت کند.
بررسی گزارش تراکنش:
راه بعدی برای دستیابی به اتمی بدون استفاده از 2PC، تولید و ارسال رویدادها با استفاده از Transaction Logs است. در این روش زمانی که برنامه اصلی داده ها را تغییر می دهد، تغییراتی غیر از داده های اصلی نیز در Transaction Log ثبت می شود. حال در یک برنامه دیگر به این Transaction Log میرسیم و تغییرات را از این فایل دریافت میکنیم و رویدادهای مناسب را ایجاد میکنیم و در سیستم منتشر میکنیم.

نمونه ای از این رویکرد را می توان در پایگاه داده لینکدین یافت. با استفاده از این سیستم می‌توانید گزارش‌های موتورهای مختلف DB مانند Oracle یا MySql را پردازش کنید و رویدادهای سیستم را گزارش کنید و تغییرات داده‌ها را شناسایی کنید.
به عنوان مثال دیگری از این روش می توان به جریان ها در AWS DynamoDB اشاره کرد. به لطف این مکانیسم، تمام تغییرات داده ها از جمله ضبط، حذف و به روز رسانی به مدت 24 ساعت به ترتیب زمانی نگهداری می شوند. اکنون برنامه مدیریت تراکنش می تواند ذخیره کند. داده های این جدول رویدادهای مرتبط با آنها را بخوانید و منتشر کنید.
باز هم در پایان فصل باید مزایا و معایب استفاده از روش توسعه را در نظر بگیریم. یکی از مزایای این روش تضمین ایجاد و توزیع رویداد بدون دخالت 2PC است. با این روش، رویه تولید و توزیع رویداد از حلقه اصلی برنامه حذف می شود و این کار می تواند به ساده سازی روند تولید و بهبود عملکرد کمک کند. بزرگترین عیب این روش تفاوت در گزارش تراکنش ها در موتورهای مختلف پایگاه داده است. حتی گاهی اوقات ساختار و شرایط گزارش تراکنش بین دو نسخه مختلف از یک پایگاه داده متفاوت است. دشواری استخراج داده های سطح بالا، مانند اطلاعات رویداد، از داده های سطح پایین ذخیره شده در ثبات ها، یکی دیگر از معایب این روش پیاده سازی است.
استفاده از منبع رویداد:
این روش از روش اتمیزه کردن کاملاً متفاوتی با آنچه تاکنون دیده‌ایم استفاده می‌کند. در این روش به جای اینکه وضعیت یک شی را ذخیره کنیم، اتفاقاتی را که برای جسم رخ داده است را ثبت می کنیم. حال برای دسترسی به وضعیت فعلی یک شی، می توانیم اتفاقاتی را که برای آن اتفاق افتاده از ابتدا اجرا کنیم تا شی دوباره در آخرین حالت قرار گیرد. در این روش هیچ داده ای تغییر نمی کند و هیچ داده ای حذف نمی شود، فقط رویدادها بر روی آیتم ها نمایش داده می شوند و به ترتیب به پایگاه داده اضافه می شوند. ذخیره رویدادها به طور پیش فرض یک عملیات اتمی است.

به این ترتیب، تمام اطلاعات مربوط به فعالیت در پایگاه داده ثبت می شود. داده های رویداد را می توان در جداول و پایگاه های داده استاندارد نیز ذخیره کرد. اما پایگاه داده های جداگانه ای نیز برای ذخیره اطلاعات رویدادها وجود دارد، مانند فروشگاه رویداد. همچنین فروشگاه رویداد وجود دارد که یک API جداگانه برای ضبط و مدیریت داده های رویداد ارائه می دهد.
استفاده از این روش مزایای زیادی دارد و بسیاری از مشکلات را حل می کند، به عنوان مثال می توانید به راحتی در هر زمانی از گذشته تا حال وضعیت موجودیت را دریافت کنید. شما به راحتی می توانید روند انجام شده را مشاهده کنید تا زمانی که واحد در وضعیت فعلی خود قرار گیرد. برای اطلاع از دلیل و شرایط تغییر وضعیت موجودیت ها و ... نیازی به نگهداری داده های اضافی نیست.
اما در کنار این مزایا، یکی از معایب این روش پیچیدگی اجرای این روش یا بهتر بگوییم نگرش جدیدی است که باید نسبت به مقوله داده و حفظ وضعیت موجودیت ها داشته باشیم. مشکل دوم در این مدل این است که اگر رویدادهای موجودیت زیادی وجود داشته باشد، انجام فرآیندهای لازم برای رسیدن به وضعیت نهایی موجودیت، زمان زیادی می برد. سومین و آخرین عیب این روش که در این مقاله به بررسی آن خواهیم پرداخت، مشکل بازیابی اطلاعات است. جستجوی منظم با این روش آسان نیست و برای استخراج پاسخ یک پرس و جو ساده از بسیاری از رویدادها به پردازش زیادی نیاز داریم.
اگرچه این مدل یک مدل مستقل است که به تنهایی می تواند این کار را انجام دهد، اما اغلب برای پوشش مشکلات و ایرادات این مدل ساخته شده و به سیستم CQRS اضافه می شود.
نتیجه.
در معماری میکروسرویس، هر میکروسرویس پایگاه داده و داده های خاص خود را دارد و می تواند خدمات خود را مستقل از سایر خدمات ارائه دهد. میکروسرویس‌های مختلف همچنین می‌توانند از موتورهای DB مختلف استفاده کنند که قابلیت‌های خاصی برای آن سرویس خاص دارند که می‌توانند کار را بهبود یا ساده‌تر کنند. اما این روش پیاده سازی چالش هایی را در اشتراک و توزیع داده ها ایجاد می کند که توسعه دهندگان باید برای آن چاره ای بیندیشند. یکی از راه حل های این چالش ها استفاده از رویدادهای سیستمی است که در این مقاله به بررسی آن ها پرداخته ایم.

 

 

تفاوت بین سیستم های تعبیه شده و میکروسرویس ها (معماری های یکپارچه و میکروسرویس ها)

میکروسرویس یا معماری یکپارچه؟
برای درک میکروسرویس ها؛ ما باید بدانیم که کاربرد سیستم های تعبیه شده چیست و چه چیزی باعث شده است که در زمان های اخیر از برنامه های کاربردی تعبیه شده به میکروسرویس ها برویم.
کاربردهای یکپارچه
اگر تمام فعالیت های یک پروژه در یک بخش واحد باشد، برنامه به عنوان یک برنامه یکپارچه شناخته می شود. ما اپلیکیشن خود را در لایه های مختلفی مانند ارائه، سرویس و رابط طراحی می کنیم و سپس از آن قسمت کد نوشته شده به عنوان فایل خروجی استفاده می کنیم. این چیزی نیست جز یک برنامه یکپارچه، که در آن «مونو» به یک پایه کد منفرد اشاره دارد که شامل تمام عملکردهای لازم است.

چرا اصلا به سمت میکروسرویس‌ها برویم؟

خب برای جواب به این سوال بهتر است معایب سیستم‌های یکپارچه را مرور کنیم:

مدیریت دشوار بخاطر گسترش برنامه در گذشت زمان
برای تغییری کوچک، کل برنامه را دوباره باید منتشر ( publish ) کنیم
با تغییر و آپدیت برنامه، زمان انتشار افزایش می‌یابد.
درک دشوار برای توسعه دهنده‌های جدید هر پروژه
برای تقسیم ترافیک روی قسمت‌های مختلف برنامه، باید نمونه‌های کل برنامه را در چندین سرور منتشر کنیم که بسیار ناکارآمد و باعث استفاده‌ی بیهوده از منابع میشود
اگر از فناوری یا تکنولوژی‌های جدید استفاده کنیم، برای عملکردی خاص، چه از نظر هزینه و چه از نظر زمان، بر کل برنامه تاثیر گذار است
و در نهایت وجود یک باگ در هر ماژول میتواند کل برنامه را مختل کند.

و اما مزایای سیستم‌های یکپارچه:

توسعه‌ی آن نسبت به میکروسرویس‌ها ساده است.
انتشار آن آسان‌تر است؛ زیرا فقط یک خروجی، مستقر شده‌است.
در مقایسه با معماری میکروسرویس‌ها، توسعه‌ی آن نسبتا آسان‌تر و ساده‌تر است.
مشکلات تأخیر و امنیت شبکه در مقایسه با معماری میکروسرویس‌ها نسبتاً کمتر است.
توسعه دهندگان نیازی به یادگیری برنامه‌های مختلف ندارند؛ آنها می‌توانند تمرکز خود را بر روی یک برنامه حفظ کنند.

میکروسرویس ها

این یک سبک توسعه معماری است که در آن برنامه از سرویس‌های کوچکتری تشکیل شده‌است که بخش کوچکی از عملکرد و داده‌ها را با برقراری ارتباط مستقیم با یکدیگر، با استفاده از پروتکلی مانند HTTP مدیریت می‌کند. به عبارتی دیگر خدمات یا سرویس‌های کوچکی هستند که با هم کار می‌کنند.

معماری میکروسرویس تأثیر بسزایی در رابطه‌ی بین برنامه و پایگاه داده دارد. بجای اشتراک گذاری یک پایگاه داده با سایر میکروسرویس‌ها، هر میکروسرویس، پایگاه داده خاص خود را دارد که اغلب منجر به تکثیر برخی از داده‌ها می‌شود، اما اگر می‌خواهید از این معماری بهره مند شوید، داشتن یک پایگاه داده در هر میکروسرویس، ضروری است؛ زیرا اتصال ضعیف را تضمین می‌کند. مزیت دیگر داشتن یک پایگاه داده‌ی مجزا برای هر میکروسرویس این است که هر میکروسرویس می‌تواند از نوع پایگاه داده‌ای که برای نیازهای خود مناسب‌تر است، استفاده کند. هر سرویس یک ماژول را ارائه می‌دهد، به طوری که خدمات مختلف را می‌توان به زبان‌های برنامه نویسی مختلف نوشت. الگوهای زیادی در معماری میکروسرویس دخیل هستند مانند discovery و registry service ، Caching ، ارتباط API ، امنیت و غیره.

اصول میکروسرویس ها:
مسئولیت فردی: این یکی از اصولی است که به عنوان بخشی از مدل طراحی SOLID شناسایی شده است. یک سازمان یا کلاس؛ مشخص می کند که یک روش یا میکروسرویس باید تنها یک مسئولیت داشته باشد. هر میکروسرویس باید مسئولیتی داشته باشد و از یک عملکرد واحد پشتیبانی کند. همچنین می توانید بگویید که تعداد میکروسرویس هایی که باید ایجاد کنید با تعداد ویژگی های مورد نیاز شما برابر است. پایگاه داده نیز غیرمتمرکز است، به طور کلی هر میکروسرویس پایگاه داده خاص خود را دارد.
ساخته شده بر اساس مهارت های کسب و کار: با وجود فناوری بسیار زیاد در دنیای امروز، همیشه یک فناوری وجود دارد که برای یک عملکرد خاص مناسب تر است. اما در برنامه های یکپارچه، این یک اشکال جدی بود. از آنجا که ما نمی توانیم از فناوری های مختلف برای هر عملکرد استفاده کنیم، بنابراین باید در برخی زمینه ها مصالحه کنیم. یک میکروسرویس هرگز نباید محدود به استفاده از پشته فناوری مناسب یا ذخیره سازی پایگاه داده داخلی باشد که به بهترین وجه با اهداف تجاری مطابقت دارد. به عنوان مثال، هر میکروسرویس ممکن است بر اساس نیازهای تجاری از فناوری های مختلفی استفاده کند.
طراحی برای رسیدگی به خطا: میکروسرویس ها باید با در نظر گرفتن مدیریت خطا طراحی شوند. میکروسرویس ها باید از این معماری استفاده کنند و خرابی میکروسرویس نباید کل سیستم را تحت تأثیر قرار دهد و سایر ویژگی ها باید در دسترس کاربر باقی بماند. اما در برنامه های کاربردی سیستم جاسازی شده که در آن شکست یک ماژول کل برنامه را از کار می اندازد، اینطور نبود.
مزایای میکروسرویس:
مدیریت آن آسان است زیرا نسبتا کوچک است.
اگر به‌روزرسانی یکی از میکروسرویس‌ها وجود داشته باشد، فقط باید آن میکروسرویس را دوباره منتشر کنیم.
میکروسرویس ها مستقل هستند و بنابراین خود منتشر می شوند. زمان نصب و انتشار آنها نسبتاً کمتر است.
برای یک توسعه‌دهنده مبتدی بسیار آسان است که در پروژه‌ای غوطه‌ور شود، زیرا او فقط باید میکروسرویس خاصی را که روی آن اجرا می‌شود، درک کند، نه کل سیستم را.
اگر به دلیل استفاده بیش از حد کاربران از این ویژگی، میکروسرویس بیش از حد بارگذاری شده باشد، باید فقط آن میکروسرویس را پیکربندی کنیم. بنابراین، معماری میکروسرویس از مقیاس بندی افقی پشتیبانی می کند.
هر میکروسرویس بسته به نیازهای تجاری می تواند از فناوری های مختلفی استفاده کند.
اگر یک میکروسرویس خاص به دلیل برخی خطاها از کار بیفتد، روی سایر میکروسرویس ها تأثیر نمی گذارد و کل سیستم دست نخورده باقی می ماند و به ارائه عملکردهای دیگر به کاربران ادامه می دهد.
معایب میکروسرویس ها:
این پیچیده است و پیچیدگی آن با تعداد ریزسرویس ها افزایش می یابد.
نیروی ویژه لازم است
اجرای مستقل میکروسرویس ها پیچیده است.
میکروسرویس ها برای برنامه های شبکه گران هستند. زیرا آنها نیاز به ارتباط با یکدیگر دارند و تمام آن تماس های راه دور باعث تاخیر در شبکه می شود.
امنیت کمتر به دلیل ارتباط بین سرویس ها
اشکال زدایی مشکل است

شاخص رمزارز ها چیست ؟

به طور معمول آخرین قیمت فعلی ارزهای رمزنگاری مختلف و حجم سرمایه کل بازار را در 24 ساعت گذشته و موارد دیگری را میتوان در شاخص رمز ارزها مشاهده کرد.
در واقع وب سایت ها یا پلت فرم هایی که قیمت و سرمایه در حال گردش انواع مختلفی از رمزارز ها را فهرست می کنند به عنوان شاخص رمز ارزها تلقی میشود

تفاوت بین شاخص بازار سهام سنتی و شاخص رمزارز ها
اساس آن ها شبیه به هم است. هر دو میزان سلامت مالی یک صنعت را که سرمایه گذار در آن سرمایه گذاری کرده، را نشان می دهند.

بزرگترین تفاوت این است که شاخص سنتی بازار سهام لیست اطلاعات قیمت شرکت ها را نشان می دهد، در حالی که شاخص قیمت ارزهای رمزنگاری لیست اطلاعات قیمتی ارزهای رمزنگاری مختلف مبتنی بر شبکه بلاک چین را نمایش می دهند.

یکی دیگر از تفاوت های موجود این است که لیست شاخص های قیمت ارزهای رمزنگاری اکثر توکن های رمزنگاری در دسترس در بازار آزاد را لیست می کنند. شاخص بازار سهام سنتی فقط تعداد معدودی از سهام شرکت ها را لیست می کند، که شرکت هایی که داری نقاط مشترک هستند معمولا حذف می شوند.

این شاخص ها تنها یک تصویر کلی و سریع از وضعیت سلامت کل بازار را برای کمک به سرمایه گذاران نمایش می دهد.

برای مثال S&P 500 در ایالات متحده تنها ۵۰۰ شرکت بزرگ آمریکایی را فهرست می کند، در حالی که FTSE 100 شامل ۱۰۰ شرکت بزرگ در بورس اوراق بهادار لندن را نشان می دهد.

از سوی دیگر FTSE techMARK 100 تنها ۱۰۰ شرکت برتر در زمینه تکنولوژی های نوین را در مبادلات بورس اوراق بهادار لندن وارد کرده است. این در حالی است که S&P Global 1200 تنها اطلاعات شاخص فناوری را در مورد شرکت های فعال در بخش فناوری اطلاعات نشان می دهد.

اطلاعاتی که در شاخص قیمت میتوان بدست آورد
به طور معمول آخرین قیمت فعلی ارزهای رمزنگاری مختلف و حجم سرمایه کل بازار را در ۲۴ ساعت گذشته نشان می دهد. کل حجم مبادلات هر ارز در ۲۴ ساعت گذشته در بازارها مختلف را نیز می توان دید. همچنین می توان اطلاعات مربوط به هر ارز را به صورت جداگانه بررسی کرد.

این اطلاعات می تواند شامل آخرین قیمت و حداکثر تعداد موجودی ارز رمزنگاری، گرافی از عملکرد قیمتی ارز در طول زمان و لیستی از صرافی هایی که می توان آن ارز را مورد معامله قرار داد، باشد.

اگر چه این ها اطلاعاتی است که انتظار پیدا کردن آنها را دارید، اما هر پلت فرم متفاوت است و بسته به سلیقه اکثر کاربرانش، اطلاعات مختلفی را ارائه می دهد. برای مثال شاخص مورد نظر معامله گران و تاجرانی که هر روز معاملات خود را انجام می دهند، بالاترین و پایین ترین قیمت در ۲۴ ساعت گذشته می باشد.

در حالی که برای افرادی که قصد سرمایه گذاری بلند مدت دارند می تواند اطلاعاتی مانند این که آیا این ارز براساس اثبات کار است یا اثبات سهام و یا آیا تمرکز این ارز بر روی ایجاد و تبدیل شدن به پول است یا ایجاد توکن، مهم باشد.

این اطلاعات از کجا کسب می شود؟
صرافی های ارزهای رمزنگاری پایه و اساس فعالیت های مبادلاتی هستند. به این ترتیب که قیمت هر ارز بسته به قیمت خرید و فروش مورد پذیرش معامله گران در هر نقطه از بازار، تعیین می شود. بنابراین یک قیمت دقیق از ارزش ارز رمزنگاری را در بازار نشان می دهد. به همین علت صرافی ها مکان مناسبی برای جمع آوری اطلاعات هستند.

قیمت ها ممکن است در صرافی های مختلف، بسته به ویژگی بازار آن، متفاوت باشد. بنابراین برای بدست آوردن شاخص قیمتی دقیق تر معمولا اطلاعات مربوط به چندین صرافی جمع آوری می شود. می توان به راحتی بررسی کرد که از کدام صرافی ها برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است.

برای این کار کافی است برای هر ارز خاص بر روی سربرگ بازارها(markets) کلیک کنید. به این ترتیب لیستی از تمام صرافی هایی که اطلاعات آن ارز خاص از آن جمع آوری شده، برای شما نمایش داده خواهد شد.

به عنوان مثال ارزی مانند بیت کوین می تواند از چندصد صرافی در بازار اطلاعاتش کسب شود، در حالی که آیوتا، اگر چه ارزی محبوب و شناخته شده است، در حدود ۳۰ صرافی اطلاعات قیمتی آن را داشته باشند.

صرافی های ارزهای رمزنگاری اطلاعات خود را از طریق یک API باز(رابط های کاربردی برنامه نویسی) در دسترس قرار می دهند که کار را برای فهرست شاخص ها جهت دریافت اطلاعات ضروری آسان می کند.

یک API در یک تعریف ساده مکانیسمی است که نرم افزار های مختلف را قادر می سازد تا با هم در یک چارچوب خاص ارتباط برقرار کرده و مبادله داده ها یا پیام ها را انجام دهند. می توان گفت که مانند پیام رسانی است که بین برنامه ها، پایگاه داده ها و دستگاه ها برای ایجاد ارتباط و ارسال اطلاعات به کار گرفته می شود.

نمونه ای از شاخص ارزهای رمز نگاری شده
به عنوان یک مثال محبوب می توان به وب سایت های Coinmarketcap، WorldCoinIndex و CryptoCompare اشاره کرد. این وب سایت ها به طور عمده برای دسترسی به قیمت لحظه ای چندین رمزارز مورد استفاده قرار می گیرند ولی به عنوان یک منبع خود برای اطلاعات مربوط به ارزیابی، نظارت و مقایسه ی رشد دارایی های مختلف رمزارزی نیز می توان از آن ها استفاده نمود.

شاخص رمزارز ها را بهتر بشناسید

بسته به معیار های مورد استفاده در این وب سایت های شاخص های قیمتی، ممکن است اطلاعات مربوط به تمامی توکن ها و رمزارزهای موجود در بازار را ارائه کرده و یا تنها به چند رمزارز خاص که با معیار های آن ها تطابق دارد بسنده کنند؛ به عنوان مثال می توان معیار هایی همچون در دسترس بودن در صرافی های رمزارزی عمومی یا سطح کافی از حجم مبادلات را برای این مورد استفاده نمود.

با این حال، در اغلب موارد شاخص های قیمت رمزارزی معتبر، قیمت لحظه ای اکثر رمزارزها موجود در بازار را به کاربران ارائه می کنند، بنابراین استفاده از این وب سایت ها و پلت فرم ها می تواند یک روش مناسب برای بررسی حال و حوای فعلی بازار، بدون نیاز به جمع آوری مقادیر زیادی اطلاعات منتشر شده در صرافی های مختلف محسوب شود.

شاخص های قیمتی چه داده هایی را جمع آوری می کنند؟
نوع داده های مورد جمع آوری معمولا به اطلاعاتی که شاخص تمایل به ارائه به کاربران دارد، وابسته است.

اطلاعات رمزارز: نماد های منحصر به فرد رمزارزها که جهت شناسایی ارزهای مختلف بکار می رود. مثلا BTC برای بیت کوین و XRP برای ریپل

اطلاعات مبادله: داده ها و شناسه های تجاری منحصر به فرد که برای ایجاد یک حجم مبادله مورد استفاده قرار می گیرند

زمان سنج ها: این مورد زمان دقیق انجام یک مبادله تجاری را ثبت می کند. این روند برای اهداف مختلفی از جمله بررسی لحظه ای قیمت ها، اطلاعات دقیق مربوط به قیمت شروع و پایان داده های بازار(OHLC) و همچنین حجم مبادله ی انجام شده طی ۲۴ ساعت گذشته انجام می گیرد.

نرخ قیمت صرافی ها: به عنوان مثال نه تنها برای بررسی نرخ قیمت بیت رمزارز بیت کوین و دلار(BTC/USD) یا بین رمزارز اتریوم و دلار(ETH/USD) مورد استفاده قرار می گیرد، بلکه برای بررسی نرخ تبادل بین کلاس های دارایی مختلف جفت رمزارزی همچون اتریوم به ریپل(ETH/XRP) یا دیگر موارد استفاده می شود.

قیمت ها در شاخص های ارزهای رمزنگاری چه مقدار دقیق است؟
این شاخص ها در حقیقت نمایش درستی از وضعیت و موقعیت بازار ارائه می دهند.

با این حال اغلب، قیمت یک ارز رمزنگاری در ارائه دهندگان مختلف شاخص قیمت ، متفاوت است. این اختلاف به این دلیل است که پلت فرم شاخص، منحصر به فرد است و اطلاعات خود را از طیف گسترده ای از صرافی های مختلف جمع آوری می کند.

صرافی های مختلف در بازارهای متفاوت مبادلات خود را با ارزهای فیات متفاوت انجام می دهند. بسته به بازار، حجم مبادلات، چگونگی نوسانات ارز، مقدار هزینه انجام مبادلات و چگونگی و مدت زمان درخواست API و ارسال اطلاعات، که می تواند هر ۲، ۵ و یا ۱۰ ثانیه باشد، بر روی قیمت محاسبه شده برای شاخص قیمتی هر ارز موثر خواهد بود.

قرار دادن یک قیمت دقیق برای هر ارز در هر لحظه از زمان کار ساده ای نیست و واقعا ضروری به نظر نمی رسد به ویژه تا زمانی که شما می دانید که قیمت آن ارز در صرافی که مبادلات خود را انجام می دهید دقیق است.